Departamento de Ciência da Computação

Ricardo Menezes Salgado

Pós-Doutor, doutor e mestre em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), bacharel em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Atualmente sou professor na área de Inteligência Computacional e Análise de Dados do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Ciências Exatas da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG). Atuo como líder do grupo de pesquisa na área de inteligência computacional, previsão de séries temporais sendo o cientista responsável pelo Laboratório de Inteligência Computacional (LInC) da UNIFAL-MG. Na pós-graduação sou docente permanente do programa de Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria na UNIFAL-MG no qual desenvolvo pesquisas na área de previsão de séries temporais, análise de dados e inteligência computacional. Possuo larga experiência na área de sistemas inteligentes, análise de dados, machine learning e descoberta de conhecimento e, em projetos de pesquisa e desenvolvimento (P&D), atuei em grandes empresas (ONS, CEMIG, CPFL, ANEEL, Petrobras, entre outras) sendo o cientista chefe responsável modelos de previsão e classificação nestes projetos. Tenho experiência na coordenação e gestão de cursos de graduação e atuo continuamente para a melhoria da qualidade do ensino na UNIFAL-MG, visando manter a excelência nos eixos de ensino, pesquisa e extensão. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/8918198224706238 (11/03/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Alfenas, Instituto de Ciências Exatas. Avenida Jovino Fernandes Salles, 2600 Santa Clara 37133840 - Alfenas, MG - Brasil Telefone: (35) 37011940 URL da Homepage: http://www.bcc.unifal-mg.edu.br/ricardo/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (26)
1. AVILA, WENDELL ; Salgado, Ricardo. Study and Analysis of Deep Learning Techniques for Solving Financial Problems. LEARNING AND NONLINEAR MODELS. v. 21, p. 43-54, issn: 1676-2789, 2024. Qualis: Não identificado (LEARNING AND NONLINEAR MODELS)
2. GONTIJO LIMA, RAFAELA ; MENEZES SALGADO, RICARDO ; DOS SANTOS DANZIGER SILVÉRIO, ALESSANDRA. PREVALÊNCIA DE HIPOVITAMINOSE DE CIANOCOBALAMINA EM INDIVÍDUOS ACOMETIDOS POR DIABETES MELLITUS TIPO 2 EM TRATAMENTO COM METFORMINA. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218. v. 5, p. e5115973-12, issn: 2675-6218, 2024. Qualis: Não identificado (RECIMA21 - REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINAR - ISSN 2675-6218)
3. SILVA, BRUNO CESAR ; PINTO, FERNANDA FERNANDES ; SALGADO, Ricardo Menezes ; ARAUJO, IVANA. Impacto da Vacinação Contra Poliomielite, Sarampo e Febre Amarela no Brasil de 2012 a 2022. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT. v. 13, p. e12813946932-8, issn: 2525-3409, 2024. Qualis: C
4. ESTEVAM LEITE DA SILVA, CLÁUDIO ; MENEZES SALGADO, RICARDO. Prediction of Stock Prices Using Ensemble Models. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA. v. 31, p. 147-160, issn: 2175-2745, 2024. Qualis: Não identificado (REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA)
5. SILVA, IGOR CAETANO ; SALGADO, Ricardo Menezes ; VAREJÃO, IGOR MATTOS ; VAREJÃO, FLAVIO MIGUEL. Analysis and Improvement of Machine Learning Models for Detecting Street Lighting Lamps. LEARNING AND NONLINEAR MODELS. v. 21, p. 16-28, issn: 1676-2789, 2023. Qualis: Não identificado (LEARNING AND NONLINEAR MODELS)
6. PETRINI, JULIANA ; SALGADO, Ricardo Menezes ; RODRIGUEZ, MARY ANA PETERSEN ; MACHADO, PAULO FERNANDO ; MOURÃO, GERSON BARRETO. Machine learning methods for the prediction of milk fatty acid content. INTERNATIONAL JOURNAL OF DAIRY TECHNOLOGY. v. n/a, p. 1-10, issn: 1364-727X, 2022. Qualis: B2 (INTERNATIONAL JOURNAL OF NANOTECHNOLOGY)
7. LUDOVICO, S. N. ; SALGADO, R. M. ; BEIJO, L. A. ; MIGUEL, E. C. ; REZENDE, Marcelo Lacerda. Agricultural commodity price prediction via machine learning algorithms. SIGMAE. v. 11, p. 1-25, issn: 2317-0840, 2022.Qualis: Não identificado (SIGMAE)
8. Salgado, R. M.; BALDASSO, G. ; FERRIERA, E. B.. Popularidade de Donald Trump e Barack Obama no Twitter: um estudo de caso via análise de cluster. SIGMAE. v. 10, p. 55-66, issn: 2317-0840, 2021.Qualis: Não identificado (SIGMAE)
9. SALGADO, R. M.; SILVA, I. C.. Modelagem e análise da satisfação dos consumidores de uma instituição financeira utilizando aprendizado de máquina. SIGMAE. v. 10, p. 41-54, issn: 2317-0840, 2021.Qualis: Não identificado (SIGMAE)
10. GEBIN, L. G. G. ; Salgado, R. M. ; NOGUEIRA, D. A.. Previsão de Energia Eólica: Modelo de Ensemble Baseado em Modelos Estatísticos e de Aprendizado de Máquina. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT. v. 9, p. e38291211251-35, issn: 2525-3409, 2020. Qualis: C
11. FRANCO JR, E. F. ; SALGADO,RM ; OHIHI, T. ; Rosa, E.S. ; MASTELARI, N.. Analysis of Two-Phase Flow Pattern Identification Methodologies for Embedded Systems. IEEE Latin America Transactions. v. 16, p. 718-727, issn: 1548-0992, 2018. Qualis: B2
12. VINCE, F. A. S. ; NOGUEIRA, L. C. ; SALGADO,R.M.. An Intelligent Model to Assist Customers to Choose New Vehicles. IEEE Latin America Transactions. v. 15, p. 1715-1726, issn: 1548-0992, 2017. Qualis: B2
13. BRITO, B. O. ; Salgado,R.M. ; BEIJO, L. A.. Intelligent Modeling for Streamflow Forecasting. Revista IEEE América Latina. v. 14, p. 3669-3677, issn: 1548-0992, 2016. Qualis: B2
14. MENEZES SALGADO, RICARDO; CARVALHO MACHADO, TADEU ; OHISHI, Takaaki. Intelligent Models to Identification and Treatment of Outliers in Electrical Load Data. Revista IEEE América Latina. v. 14, p. 4279-4286, issn: 1548-0992, 2016. Qualis: B2
15. SILVA, LUIZ ; LAMBERT-TORRES, Germano ; LAMBERT-TORRES, Germano ; BORGES DA SILVA, Luiz Eduardo ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVEIRA, Tiago. MAX-MIN Paraconsistent Ant Algorithm. ICIC Express Letters. v. 8, p. 599-604, issn: 1881-803X, 2014.Qualis: Não identificado (ICIC EXPRESS LETTERS)
16. BARRETO, M. N. ; SALGADO, R. M.. FlowView ? Sistema de Suporte à Decisão Para Análise de Dados e Reconhecimento de Padrões de Escoamento Multifásico. Petro & Química. v. 347, p. 1-9, issn: 0101-5397, 2013.Qualis: Não identificado (PETRO & QUÍMICA)
17. LEMES, R. R. ; SALGADO, R. M.. A Hybrid Approach to the Load Forecasting Based on Decision Trees. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. v. 24, p. 854-862, issn: 2195-3880, 2013. Qualis: Não identificado (JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS)
18. ALEXANDRE MACEDO, JOSE ; THEODORO OLIVEIRA CAMARGO, LUIS ; CESAR BRANDAO DE OLIVEIRA, HUMBERTO ; EDUARDO DA SILVA, LUIZ ; MENEZES SALGADO, RICARDO. An Intelligent Decision Support System to Investment in the Stock Market. Revista IEEE América Latina. v. 11, p. 812-819, issn: 1548-0992, 2013. Qualis: B2
19. NOGUEIRA, D. A. ; SALGADO, R. M. ; NOGUEIRA, L. C.. Modelo inteligente para previsão do preço diário da saca do café baseado em combinação de previsores. Revista Matemática e Estatística em Foco. v. 1, p. 1-5, issn: 2318-0552, 2013.Qualis: Não identificado (REVISTA MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA EM FOCO)
20. SALGADO, R. M.; HUAMANI, I. L. ; BALLINI, Rosangela ; SOARES, S. ; SILVA FILHO, D.. Modelos de Inteligência Computacional para Geração de Séries Sintéticas de Vazões Médias Mensais. Learning and Nonlinear Models. v. 10, p. 166-174, issn: 1676-2789, 2012.Qualis: Não identificado (LEARNING AND NONLINEAR MODELS)
21. SALGADO, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosangela. A Short-Term Bus Load Forecasting System. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. v. 3, p. 336-346, issn: 2150-7988, 2011.Qualis: Não identificado (INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INFORMATION SYSTEMS AND INDUSTRIAL MANAGEMENT APPLICATIONS)
22. LIMA, D. B. ; LIMA, M. D. C. ; SALGADO, R. M.. An Empirical Analysis of MLP Neural Networks Applied to Streamflow Forecasting. Revista IEEE América Latina. v. 9, p. 295-301, issn: 1548-0992, 2011. Qualis: B2
23. Olinto Moreira, Max ; Menezes Salgado, Ricardo ; OHISHI, Takaaki ; Batista Ferreira, Eric ; SALGADO, R. M.. MODELO BASEADO EM COMBINAÇÃO DE PREVISORES PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE CARGA ELÉTRICA. GEINTEC - Gestão, Inovação e Tecnologias. v. 1, p. 20-31, issn: 2237-0722, 2011. Qualis: B1
24. Rosa, E.S. ; Salgado, R.M. ; Ohishi, T. ; MASTELARI, N.. Performance Comparison of Artificial Neural Networks and Expert Systems Applied to Flow Pattern Identification in Vertical Ascendant Gas-Liquid Flows. International Journal of Multiphase Flow. v. 36, p. 738-754, issn: 0301-9322, 2010. Qualis: Não identificado (INTERNATIONAL JOURNAL OF MULTIPHASE FLOW)
25. CORREA, F. C. ; MASTELARI, N. ; SALGADO, R. M. ; ROSA, E. S. ; OHISHI, Takaaki. Sistema Inteligente Para Monitoramento e Detecção de Padrões de Escoamento Gás-Líquido. Petro & Química. v. 318, p. 60-64, issn: 0101-5397, 2009.Qualis: Não identificado (PETRO & QUÍMICA)
26. Silveira, Tiago ; Oliveira, Humberto César ; Silva, Luiz Eduardo ; Salgado, Ricardo ; SILVA, L. E.. Controle de inércia não monotônico na otimização por enxame de partículas. Scientia (Unisinos). v. 20, p. 69-82, issn: 0104-1770, 2009. Qualis: Não identificado (SCIENTIA)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (3)
1. SALGADO, Ricardo Menezes; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosangela. An Intelligent Hybrid Model for Bus Load Forecasting in Electrical Short-Term Operation Tasks. Handbook of Research on Industrial Informatics and Manufacturing Intelligence: Innovations and Solutions. Ied.Hershey. Em: . : IGI Global. 2011.v. ., p. 540-562.
2. Siqueira, Thais Gama ; SALGADO, Ricardo Menezes. An Intelligent Approach for Medium Term Hydropower Scheduling Using Ensemble Model. Lecture Notes in Electrical Engineering. 3ed.Nanchang, China. Em: . : Springer Berlin Heidelberg. 2011.v. 99, p. 353-362.
3. SILVA, L. E. ; Lambert-Torres, G. ; Salgado, R. M. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Hybrid System Based in Ant Colony and Paraconsistent Logic. Em: Emily C. Sun. (Org.). Ant Colonies: Behavior in Insects and Computer Applications. 1ed.Hauppauge. : Nova Science Publishers Inc.. 2010.v. 1, p. 213-243.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (28)
1. CARVALHO, BRUNO GUILHERME ; VAZ VARGAS, RICARDO EMANUEL ; SALGADO, Ricardo Menezes ; MUNARO, CELSO JOSE ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL. Flow Instability Detection in Offshore Oil Wells with Multivariate Time Series Machine Learning Classifiers. Em: 2021 IEEE 30th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), p. 1, 2021.
2. CARVALHO, BRUNO GUILHERME ; EMANUEL VAZ VARGAS, RICARDO ; SALGADO, Ricardo Menezes ; JOSE MUNARO, CELSO ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL. Hyperparameter Tuning and Feature Selection for Improving Flow Instability Detection in Offshore Oil Wells. Em: 2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), p. 1, 2021.
3. BARRETO, M. N. ; Ohishi, T. ; Salgado, R. M. ; SIMOES, L. C. A.. Critical load forecasting using ANN & Exponential Smoothing. Em: 2015 CIGRÉ Canada Conference, 2015.
4. Filho, M. A. L. ; BALBI, D. F. ; Toscano, A. E. ; Barbosa, P. S. F. ; SALGADO, R. M. ; Vianna, L. F. V. ; BARRETO, M. N.. Expert System for dam Assessment and Emergency Detection. Em: 6th International Conference on Flood Management (ICFM6), 2014.
5. FRANCO, E. F. ; Ohishi, T. ; Salgado, R. M.. PREVISÃO DE DEMANDA DE POTÊNCIA ATIVA POR BARRAMENTO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. Em: XLVSBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013.
6. SIQUEIRA, T. G. ; VILLALVA, M. G. ; GAZOLI, J. R. ; SALGADO, R. M.. Analysis of ensemble models in the medium term hydropower scheduling. Em: 2012 IEEE Power & Energy Society General Meeting, 2012.
7. SANTOS, F. A. O. ; BARRETO, M. N. ; NOGUEIRA, D. A. ; Salgado, R. M.. Sistema Inteligente para Previsão de Séries Temporais: Uma Aplicação em Previsão de Carga em Sistemas Elétricos de Potência. Em: XIX Congresso Brasileiro de Automática, p. 4982-4988, 2012.
8. Salgado, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosangela. Uma abordagem rápida e eficiente para previsão de carga por barramento. Em: XXI Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2011.
9. SIQUEIRA, T. G. ; SALGADO, R. M. ; LIMA, D. B.. Medium Hydrothermal Hydropower Scheduling using Deterministic Optimization and Ensemble Models. Em: 17th Power Systems Computation Conference (PSCC'11), 2011.
10. SIQUEIRA, T. G. ; Salgado, R. M.. Ensemble models applied to the medium term hydropower scheduling. Em: 9th Latin-American Congress: Electricity Generation and Transmission, 2011.
11. SIQUEIRA, T. G. ; SALGADO, R. M.. An Intelligent Approach For Medium Term HydroPower Scheduling Using Ensemble Model. Em: International Conference on Electric and Electronics, 2011.
12. Moreira, M. O. ; SALGADO, R. M. ; Ohishi, T. ; FERRIERA, E. B.. Modelo Baseado em Combinação de Previsores Para Previsão de Séries Temporais de Carga Elétrica. Em: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011.
13. SIQUEIRA, T. G. ; SALGADO, R. M.. Aplicação de Programação Dinâmica e Modelos de Previsão Inteligentes no Planejamento da Operação Energética. Em: X Conferência Brasileira de Dinâmica, 2011.
14. Salgado, R. M.; HUAMANI, I. L. ; BALLINI, Rosangela ; SOARES, S. ; SILVA FILHO, D.. Modelos de Inteligência Computacional para Geração de Séries Sintéticas de Vazões Médias Mensais. Em: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, p. 1-7, 2011.
15. Silveira, Tiago ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVA, L. E. ; Salgado, R. M. ; MATEUS, G. R.. Cosine Function applied to the Inertia Control in the Particle Swarm Optimization. Em: 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010.
16. SALGADO, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosangela. A Short-Term Bus Load Forecasting System. Em: HIS 2010, 2010.
17. Salgado, R. M. ; Ohishi, T. ; Rosa, E. S. ; Mastelari, N. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Um Algoritmo de Agrupamento e Sistemas Especialistas Aplicados no Reconhecimento de Padrões de Escoamento Gás/Líquido. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.
18. OLIVEIRA, Humberto César Brandão de; Martinez, M. R. ; Salgado, R. M. ; SILVA, L. E. ; Figueiredo, T. F.. Clusterização em Redes Sociais através do Simulated Annealing Não-Monotônico. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.
19. SALGADO, R. M.; BALLINI, Rosangela ; OHISHI, Takaaki. An Aggregate Model Applied To The Short-Term Bus Load Forecasting Problem. Em: PSCE - Power System Conference Exposition, p. 1-8, 2009.
20. SALGADO, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosangela. An hybrid aggregate model applied to the short-term bus load forecasting problem. Em: IEEE PowerTech, p. 1-8, 2009.
21. CORREA, F. C. ; MASTELARI, N. ; SALGADO, R. M. ; OHISHI, Takaaki ; ROSA, E. S.. Sistema inteligente embarcado para monitoramento e detecção de padrões de escoamento bifásico gás-líquido. Em: V Congresso Rio Automação, 2009.
22. SALGADO, R. M.; PEREIRA, Joaquim José Fantin ; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosângela ; LIMA, Clodoaldo Aparecido da Silva ; ZUBEN, Fernando José Von. A Hybrid Ensemble Model Applied to the Short-Term Load Forecasting Problem. Em: WCCI-IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2006.
23. SALGADO, R. M.; PEREIRA, Joaquim José Fantin ; BALLINI, Rosângela ; OHISHI, Takaaki. Máquinas de Vetores Suporte para Previsão de Carga à Curto Prazo. Em: Congresso Brasileiro de Automática - 2006, 2006.
24. PEREIRA, Joaquim José Fantin ; SALGADO, R. M. ; BALLINI, Rosângela ; OHISHI, Takaaki. Short-Term Load Forecasting Using Support Vector Machines. Em: IEEE PES - Transmission and Distribuition Conference and Exposition, p. 1-6, 2006.
25. SALGADO, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosângela. Um Sistema Especialista Aplicado à Previsão de Carga em Curto Prazo. Em: SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, p. 1-7, 2005.
26. SALGADO, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosângela. Agrupamento Nebuloso Aplicado à Previsão de Carga a Curto Prazo. Em: CBRN-Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2005.
27. SALGADO, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosangela. Agrupamento de Curvas de Demanda. Em: Congresso Brasileiro de Automática - 2004, 2004.
28. SALGADO, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosangela. Clustering Bus Load Curves. Em: PSCE - Power System Conference Exposition/IEEE, 2004.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (8)
1. BRITO, B. O. ; BEIJO, L. A. ; SALGADO, R. M.. Modelagem Inteligente para Análise de Séries de Vazões e Afluentes. Em: XIII Encontro Mineiro de Estatística, 2014, Diamantina. XIII Encontro Mineiro de Estatística, 2014.
2. Gusken, E. ; SALGADO, R. M. ; Rossell, C. E. V. ; OHISHI, Takaaki ; Suzuki, C. K.. Hybrid Optical Fiber Sensor and Artificial Neural Networks System for Bioethanol Quality Control and Productivity Enhancement. Em: International Conference on Optical Fibre Sensors (OFS), 2008, Perth. OFS-19 Proceedings, 2008.
3. SILVA, C. F. ; SALGADO, R. M.. Análise e Avaliação do Framework Hibernate em uma Aplicação. Em: 7o CONIC - Congresso Nacional de Iniciação Científica | 5o COINT Congresso Internacional de Iniciação Científica, 2007, Sorocaba. 7o CONIC - Congresso Nacional de Iniciação Científica | 5o COINT Congresso Internacional de Iniciação Científica. Sorocaba, 2007.
4. PEDROSO, A. L. ; SALGADO, R. M.. Análise de Estratégias Inteligentes em um Ambiente de Competição de Robôs. Em: 7o CONIC - Congresso Nacional de Iniciação Científica | 5o COINT Congresso Internacional de Iniciação Científica, 2007, Sorocaba. 7o CONIC - Congresso Nacional de Iniciação Científica | 5o COINT Congresso Internacional de Iniciação Científica. Sorocaba, 2007.
5. TESSEROLLI, Maurício ; SALGADO, R. M.. Utilização de Abordagens Inteligentes na Análise e Agrupamento de Perfis de Unidades Consumidoras. Em: 6o CONIC - Congresso Nacional de Iniciação Científica | 4o COINT Congresso Internacional de Iniciação Científica, 2006, Guarulhos. 6o CONIC - Congresso Nacional de Iniciação Científica | 4o COINT Congresso Internacional de Iniciação Científica, 2006.
6. Paiva, C. ; SALGADO, R. M.. Uma Aplicação para Descoberta de Conhecimento com Arquitetura Dirigida à Componentes. Em: 6o CONIC - Congresso Nacional de Iniciação Científica | 4o COINT Congresso Internacional de Iniciação Científica, 2006. 6o CONIC - Congresso Nacional de Iniciação Científica | 4o COINT Congresso Internacional de Iniciação Científica, 2006.
7. TESSEROLLI, Maurício ; Paiva, C. ; SALGADO, R. M.. Sistema Inteligente de Apoio a Decisão para Análise e Perfis de CRM. Em: 14º Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2006, São Paulo. 14º Simpósio Internacional de Iniciação Científica. São Paulo: USP Editora, 2006.
8. TESSEROLLI, Maurício ; SALGADO, R. M.. Aplicação do Algoritmo Fuzzy C-Means no Agrupamento em Unidades Consumidoras de Energia Elétrica. Em: 5o CONIC - Congresso Nacional de Iniciação Científica | 3o COINT Congresso Internacional de Iniciação Científica, 2005.
Resumos publicados em anais de congressos (14)
1. BRITO, B. O. ; SALGADO,R.M. ; BEIJO, L. A.. Previsão do preço do algodão utilizando redes neurais artificiais MLP. Em: 60ª Reunião Anual da RBras e 16º SEAGRO, 2015, Presidente Prudente. 60ª Reunião Anual da RBras e 16º SEAGRO, 2015.
2. NOGUEIRA, L. C. ; SALGADO,R.M. ; NOGUEIRA, D. A.. Modelo inteligente para previsão do preço diário da saca do café baseado em combinação de previsores. Em: XII Encontro Mineiro de Estatística e III Semana de Estatística, 2013, Uberlândia. XII Encontro Mineiro de Estatística e III Semana de Estatística, 2013.
3. OLIVEIRA, H. B. ; SALGADO,R.M. ; NOGUEIRA, D. A.. Um modelo inteligente para previsão diária do preço da arroba do boi gordo. Em: XII Encontro Mineiro de Estatística e III Semana de Estatística, 2013, Uberlândia. XII Encontro Mineiro de Estatística e III Semana de Estatística, 2013.
4. Salgado, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosangela. Metodologia Agregada para Previsão de Carga por Barramento. Em: SisPot 2010 - Encontro de Pesquisadores em Sistemas de Potência, 2010, Campinas. Proceedings of SisPot. Campinas: FEEC Press, 2010.
5. Salgado, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosangela. SysPrev - Sistema de Suporte para Previsão de Carga por Barramento. Em: SisPot - Encontro de Pesquisadores em Sistemas de Potência, 2010, Campinas. Proceedings of SisPot. Campinas: FEEC Press, 2010.
6. SALGADO, R. M.; TESSEROLLI, Maurício ; Paiva, C.. Uma Proposta Para Um Sistema de Knowledge Discovery in Databases-KDD Utilizando Arquitetura Dirigida à Componentes. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2006. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2006.
7. SALGADO, R. M.; OHISHI, Takaaki ; BALLINI, Rosangela. A Model For Short-Term Bus Load Forecasting Using an Aggregation Method. Em: IEEE PES - Transmission and Distribuition Conference and Exposition, 2006, Caracas. IEEE PES - Transmission and Distribuition Conference and Exposition. Caracas: Univerdidad Simón Bolivar, p. 1-1, 2006.
8. Paiva, C. ; TESSEROLLI, Maurício ; SALGADO, R. M.. Agrupamento e Análise de Unidades Consumidoras de Energia via Algoritmos Inteligentes. Em: VII Semic - Seminário de Iniciação Científica, 2006, Uberaba. VII Semic - Seminário de Iniciação Científica, 2006.
9. SALGADO, R. M.; BALLINI, Rosangela ; OHISHI, Takaaki. Agrupamento de Curvas de Carga. Em: Encontro de Pesquisadores em Sistemas de Potência, 2004, Campinas. Encontro de Pesquisadores em Sistemas de Potência, 2004.
10. SALGADO, R. M.; BALLINI, Rosangela ; OHISHI, Takaaki. Previsão de Carga por Barramento. Em: Encontro de Pesquisadores em Sistemas de Potência, 2004, Campinas. Encontro de Pesquisadores em Sistemas de Potência, 2004.
11. SALGADO, R. M. Fundamentos em Neurocomputação. Em: Encontro de Ex-Alunos do Departamento de Matemática - Prata da Casa, 2003, Viçosa. Encontro de Ex-Alunos do Departamento de Matemática - Prata da Casa, 2003.
12. SALGADO, R. M.; ALVES, Margareth da Silva. MATLAB e Aplicações. Em: XI Simpósio de Iniciação Científica, 2001, Viçosa-MG. A Ciência: Um projeto para o Brasil, 2001.
13. SALGADO, R. M.; ALVES, Margareth da Silva. Introdução aos Espaços de Hilbert. Em: X Simpósio de Iniciação Científica, 2000, Viçosa-MG. A Ciência e o Desenvolvimento Tecnológico Nacional, 2000.
14. SALGADO, R. M.; ALVES, Margareth da Silva. Introdução aos Espaços de Hilbert. Em: V Reunião Regional da Sociedade Brasileira de Matemática, 2000, Viçosa. V Reunião Regional da Sociedade Brasileira de Matemática. Viçosa - MG: Universidade Federal de Viçosa, 2000.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (5)
1. SIQUEIRA, T. G. ; VILLALVA, M. G. ; GAZOLI, J. R. ; SALGADO, R. M.. Analysis of Ensemble Models in the Medium Term Hydropower Scheduling. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. SALGADO, R. M. Tendências e Perspectivas da Gestão do Conhecimento: Um Caso Prático no Setor Elétrico do Brasil. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. LIMA, M. D. C. ; Salgado, R. M.. Aplicação das técnicas de Support Vector Machines para previsão de séries de energéticas. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
4. BARRETO, M. N. ; SALGADO, R. M. ; FRANCO, E. F. ; Ohishi, T.. Classificação de Padrões para Escoamento via Modelos Inteligentes. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
5. SALGADO, R. M.; Moreira, M. O. ; Ohishi, T.. Sistema Inteligente Baseado em Ensemble para Previsão de Séries Temporais de Carga Elétrica. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (1)
1. SALGADO, R. M.; ALVES, Margareth da Silva . MATLAB e aplicações. 2001.
Demais tipos de produção técnica (8)
1. SALGADO, R. M. JAVA Básico. 2008. Curso de curta duração ministrado/Extensão
2. SALGADO, R. M.. MATLAB Básico. 2005. 2005.
3. SALGADO, R. M. Sistemas Inteligentes Aplicados em Engenharia. 2005. 2005.
4. SALGADO, R. M. Introdução ao Software MATLAB. 2005. 2005.
5. SALGADO, R. M.. Introdução ao MATLAB. 2005. 2005.
6. SALGADO, R. M. MATLAB e Aplicações. 2003. Curso de curta duração ministrado/Extensão
7. SALGADO, R. M.. MATLAB e Aplicações. 2003. 2003.
8. SALGADO, R. M. Introdução ao MATLAB. 2002. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Ensino de Software | Computação Científica

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (2)
1. Letícia Freitas de Oliveira. Modelagem Inteligente para Auxilio no Tratamento de Transtornos de Ansiedade. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . Início: 2024.
  Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
2. Arthur Barros Klimas. Desenvolvimento de Estratégias Inteligentes para Coleta de Dados Sobre Neurodivergência. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . Início: 2024.
  Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (9)
1. Cláudio Estevam Leite da Silva. Predição do preço de ações utilizando combinação de modelos. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2024.
  Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
2. Igor Caetano Silva. ANÁLISE E APERFEIÇOAMENTO DE MODELOS INTELIGENTES PARA DETECÇÃO DE LÂMPADAS DE ILUMINAÇÃO PÚBLICA. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2022.
  Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
3. Sergio Nunes Ludovico. PREVISÃO DE INDICADORES DIÁRIOS DE PREÇOS NO MERCADO FUTURO DE COMMODITIES AGRÍCOLAS UTILIZANDO APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, . 2020.
  Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
4. Victor Silveira Gomes. MODELOS BASEADOS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA GERAÇÃO DE SÉRIES SINTÉTICAS DO SETOR ELÉTRICO. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
5. Luís Gustavo Gutierrez Gebin. ABORDAGENS INTELIGENTES PARA ESTIMAR A PRODUÇÃO DE ENERGIA EÓLICA. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, . 2018.
  Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
6. Bethânia Oliveira de Brito. Modelagem Inteligente para Análise de Séries de Vazões Afluentes. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, . 2016.
  Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
7. Mateus Neves Barreto. Modelagem para Previsão da Curva de Carga Crítica. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
  Supervisor: Ricardo Menezes Salgado.
8. Edgar Fonseca Franco Júnior. Análise de Entradas Para Modelos de Previsão de Carga Elétrica. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
  Supervisor: Ricardo Menezes Salgado.
9. Fernanda Cristina Corrêa. Desenvolvimento de instrumentação inteligente para escoamento bifásico óleo-gás.. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual de Campinas, Petrobras - Petróleo Brasileiro S/A. 2007.
  Supervisor: Ricardo Menezes Salgado.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (39)

Helbert Sousa Reis. Analisando a Saúde Mental no Setor de Tecnologia: Evidências da OSMI sobre o Impacto Psicológico no Ambiente de Trabalho. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2024.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Flaviane Moura Oliveira. Analisando a Saúde Mental no Setor de Tecnologia: Evidências da OSMI sobre o Impacto Psicológico no Ambiente de Trabalho. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2024.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Pedro Paschoalotti Barraza. Uma análise da popularidade das tecnologias de desenvolvimento baseada nas tags do Stack Overflow. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2024.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Willian de Souza Silva Soares. Uma análise da popularidade das tecnologias de desenvolvimento baseada nas tags do Stack Overflow. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2024.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
André Neves Medeiros. Ferramenta Computacional de Auxílio à Interpretação de Exames Laboratoriais. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2023.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Guilherme Fernandes da Silva. MODELAGEM INTELIGENTE PARA DETECÇÃO DA RETINOPATIA DIABÉTICA EM IMAGENS MÉDICAS. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2022.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Wendell João Castro de Avila. Study and analysis of deep learning techniques for solving financial machine learning problems. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2022.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Pedro Paulo Miranda Afonso. Identificação e localização, de anomalias causadas pelo COVID-19, em radiografias do tórax utilizando inteligência artificial.. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2022.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Luiz Gustavo Akazawa Nóra. Identificação e localização, de anomalias causadas pelo COVID-19, em radiografias do tórax utilizando inteligência artificial.. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2022.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Ariela Marçal Stefanini. Abordagem de Rede Neural Convolucional para Avaliação de Doenças Pulmonares a Partir de Exames de Tomográficos. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2021.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Maurício Roque Vidal. Modelos Baseados em Árvores de Regressão Extrema Aplicados na Previsão de Carga Média Diária. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2018.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Fábio Eduardo Murarolli. Aplicativo Inteligente para sugestão de Alimentos Saudáveis e Controle de Diabetes. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2015.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Daniel Elídio Mendes. Utilização do Algoritmo K-means na Segmentação e Classificação de Imagens de Refeições. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2015.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Júlia Cavalieri Muciacito. Análise de ferramentas baseadas em inteligência artificial no auxilio a elaboração de planos alimentares. (Graduação em Nutrição) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Jéssica Gonçalves Ribeiro. Análise de ferramentas baseadas em inteligência artificial no auxilio a elaboração de planos alimentares. (Graduação em Nutrição) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Daniel Borges Torrico Villarreal. Modelagem Computacional para Auxílio na Aplicação e Avaliação de Processos Seletivos. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Fernando Augusto Scaranelli Vince. O Uso de Algoritmos de Classificação para Determinar Perfis de Consumidores de Veículos. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Leandra de Carvalho Nogueira. Comparação de estratégias de previsão de carga elétrica utilizando Support Vector Machines - SVM. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2013.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Rafael José Peres. Modelos Inteligentes Aplicados à Área da Saúde. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2012.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Daniel Borges Torrico Villarreal. modelo inteligente para auxiliar no processo administrativo para recrutamento e seleção de funcionários. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2012.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mateus Neves Barreto. Uma Abordagem Híbrida para Identificação de Padrões de Escoamento Bifásico. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2012.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Rodrigo Rennó Lemes. Aplicação dos Modelos de Árvore de Decisão e Programação Genética na Previsão de Carga Elétrica. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2012.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mariana Dehon Costa e Lima. Aplicação das Técnicas de Support Vector Machines para Geração de Séries Sintética de Vazões. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Desenvolvimento da Unicamp. 2011.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mateus Drigo da Silva. Um Modelo Para Análise e Tratamento de Dados de Demanda de Energia Elétrica. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Universidade Federal de Alfenas. 2011.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Filipe de Oliveira Costa. Modelos Inteligentes Aplicados na Classificação de Padrões de Caracteres. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2010.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Max Olinto Moreira. SISTEMA INTELIGENTE BASEADO EM ENSEMBLE PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE CARGA ELÉTRICA. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Danilo Braga de Lima. MODELO INTELIGENTE DE PREVISÃO DE VAZÕES AFLUENTES PARA O AUXÍLIO NA TOMADA DE DECISÃO. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2009.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Edgar Fonseca Franco Júnior. RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE ESCOAMENTO BIFÁSICO VIA MODELOS INTELIGENTES. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2009.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Vanessa Bueno dos Passos. Estudo Comparativo entre Paradigmas de Programação. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2008.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Carolina Fernanda da Silva. Hibernate, framework de persistência objeto-relacional. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2007.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
André Lourenço Pedroso. Análise e implementação de Agente Inteligente para Estratégias no Robocode. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2007.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Ademir Aparecido Dutra Rompa. Análise da Influência do Computador em Pré-Adolescentes via Sistema Especialista. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2007.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Clayton de Paiva. Técnicas de Construção de Aplicações Dirigicas à Componentes. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2006.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Gustavo Chaves Fonseca. Análise Comparativa de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2006.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Osni Carlos de Andrade Júnior. Comparação entre Métodos de Primeira e Segunda Ordem para Treinamento de Redes Neurais Artificiais. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2006.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Maurício Tesserolli. Utilização de Abordagens Inteligentes na Análise e Agrupamento de Perfis de Clientes. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2006.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Andréia da Silva. Previsão de Séries Temporais de Temperatura (ºC) Utilizando Redes Neurais Artificiais. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2005.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Luis Fernando Pereira Vicente. Redes Neurais Artificiais na Previsão do Consumo de Energia Elétrica. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2005.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Tais Ester Benicio da Silva. Utilização de Redes Neurais Artificiais para Previsão de Temperatura (ºC) na cidade de Cananéia/SP. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, . 2005.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Iniciação científica (35)

Gustavo Moreira Penna. Análise do mercado financeiro através do uso de inteligência artificial. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2020.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Maurício Roque Vidal. Utilização de Modelos Baseados em Árvores de Regressão para Previsão de Carga Elétrica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Natália Machado dos Santos. Utilização de Modelos Baseados em Árvores de Regressão para Previsão de Carga Elétrica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Luiz Gustavo de Souza Carvalho. Sistema Inteligente para Classificação de Toxicidade em Textos. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Maurício Roque Vidal. Sistema Para Previsão de Séries Temporais Utilizando Técnicas de Seleção de Entradas e Redução de Dimensionalidade. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Cristiane de P. Mendonça. Análise de ferramentas baseadas em inteligência artificial no auxilio a elaboração de planos alimentares. (Graduando em Nutrição) - Universidade Federal de Alfenas, . 2015.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Maurício Roque Vidal. Uma metodologia para detecção de palavras chave em dados textuais. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Délio Gomes Soares. Sistema inteligente baseado em combinador de previsores para previsão da curva de carga crítica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Leandra de Carvalho Nogueira. Uma metodologia de validação das variáveis de decisão. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2013.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Hiago Borges de Oliveira. Uma metodologia de validação das variáveis de decisão. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2013.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Tadeu de Carvalho Machado. Abordagens inteligentes para a identificação e tratamento de outliers em dados demanda de energia elétrica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Guilherme de Oliveira Santos. Rotinas inteligentes de aplicações para otimizar o acesso a dados. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2013.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Gabrielle Moretti de Souza. Sistema Inteligente para Classificação de Padrões de Caracteres. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2012.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Renata Faria de Oliveira. Análise de Algoritmos para Detecção de Outliers. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2012.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Thayze D Martin Costa. Desenvolvimento de Modelos Auto-Regressivos para Previsão de Carga Elétrica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2012.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Tatiane Fernandes Figueiredo. Utilização de Ensemble para Previsão de Vazões Mensais Afluentes. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2012.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Leandra de Carvalho Nogueira. Sistema Integrado de Técnicas para Seleção e Redução de Dados em Problemas de Previsão. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Universidade Federal de Alfenas. 2012.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Hiago Borges de Oliveira. Um Robô Investidor para o Mercado Acionário Brasileiro. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2012.
Orientadores: Ricardo Menezes Salgado, Humberto César Brandão de Oliveira.
Leandra de Carvalho Nogueira. Modelos para Medir a Qualidade da Informação Aplicados a Gestão de Emergências. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2012.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mateus Neves Barreto. Sistema de Suporte Para Detecção de Padrões de Escoamento Bifásico. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2011.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mateus Drigo da Silva. Consistência e Tratamento de Dados de Demanda de Energia Elétrica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Universidade Federal de Alfenas. 2011.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mateus Drigo da Silva. Um Modelo Para Análise e Tratamento de Dados de Demanda de Energia Elétrica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Universidade Federal de Alfenas. 2011.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Tadeu de Carvalho Machado. Uma abordagem baseada em Combinação de Componentes Para Detecção de Outliers em Dados de Demanda de Energia Elétrica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2011.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mariana Dehon Costa e Lima. Aplicação das Técnicas de Support Vector Machines para Classificação e Previsão de Séries Financeiras e Energéticas. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Desenvolvimento da Unicamp. 2010.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Rodrigo Rennó Lemes. SISTEMA INTELIGENTE BASEADO EM ENSEMBLE COM ÊNFASE EM ARVORES SINTÁTICAS PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE CARGA ELÉTRICA. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Filipe de Oliveira Costa. Modelos Inteligentes Aplicados na Classificação de Padrões de Caracteres. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2010.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mateus Neves Barreto. Classificação de Padrões para Escoamento Bifasico via Modelos Inteligentes. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2010.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Max Olinto Moreira. SISTEMA INTELIGENTE BASEADO EM ENSEMBLE PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE CARGA ELÉTRICA. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Danilo Braga de Lima. MODELO INTELIGENTE DE PREVISÃO DE VAZÕES AFLUENTES PARA O AUXÍLIO NA TOMADA DE DECISÃO. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2009.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Edgar Fonseca Franco Júnior. RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE ESCOAMENTO BIFÁSICO VIA MODELOS INTELIGENTES. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Universidade Federal de Alfenas. 2009.
Orientadores: Ricardo Menezes Salgado, Humberto César Brandão de Oliveira.
André Lourenço Pedroso. Análise e implementação de Agente Inteligente para Estratégias no Robocode. (Graduando em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, Faculdade de Jaguariúna. 2007.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Carolina Fernanda da Silva. Hibernate, framework de persistência objeto-relacional. (Graduando em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, Faculdade de Jaguariúna. 2007.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Clayton de Paiva. Uma Aplicação para Descoberta de Conhecimento com Arquitetura Dirigida à Componentes. (Graduando em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, Faculdade de Jaguariúna. 2006.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Maurício Tesserolli. Utilização de Abordagens Inteligentes na Análise e Agrupamento de Perfis de Unidades Consumidoras. (Graduando em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, Faculdade de Jaguariúna. 2006.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Maurício Tesserolli. Análise de Metodologias para Agrupamento de Dados. (Graduando em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna, Faculdade de Jaguariúna. 2005.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Orientações de outra natureza (18)

Mauricio Roque Vidal. Monitoria da Disciplina de Inteligência Artificial I.. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Pró-Reitoria de Graduação. 2017.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Murilo Borges Ribeiro. Orientação de Estágio Obrigatório. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Murilo Fechio Barbosa. Orientação de Estágio Obrigatório. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Raphael Vinicíus Castro Silva. Orientação de Estágio Obrigatório. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Gabriel Rocha de Oliveira. Orientação de Monitoria. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Murilo Borges Ribeiro. Orientação de Monitoria. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Adriano Cesar Bócoli. Orientação de Monitoria. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Anderson Luis dos Santos Selenguini. Orientação de Monitoria. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2014.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Vinícius Ferreira da Silva. Orientação de Monitoria. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2013.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mateus Neves Barreto. Orientação de Bolsa de Apoio Técnico. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Alfenas, . 2013.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Camila Andrade Araujo. Orientação de Estágio Obrigatório. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2011.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mariana Dehon Costa e Lima. Orientação de Estágio Obrigatório. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2011.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mateus Drigo da Silva. Orientação de Estágio Obrigatório. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2011.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Lucas Schmoeller do Prado Rodrigues. Monitoria da Disciplina de Programação. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2010.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Mariana Dehon Costa e Lima. Monitoria da Disciplina de Programação Estruturada. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2010.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Junio Cesar Rosa. Monitoria da Disciplina de Programação Estruturada. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2010.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Tatiane Fernandes Figueiredo. Orientação de Estágio Obrigatório. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2010.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.
Douglas Donizeti de Castilho Braz. Monitoria da Disciplina de Programação. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2009.
Orientador: Ricardo Menezes Salgado.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2012-2017. Sistema Inteligente Integrado Com Tecnologia Web E Móvel Para Gestão De Emergências.
Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver dois sistemas integrados de gestão de contingências. O primeiro é um sistema especialista baseado em regras da lógica nebulosa (fuzzy) acoplado a formas eficientes e ágeis de gestão interna (CEMIG) de eventos emergenciais. O segundo é um sistema web de suporte à gestão de planos de evacuação que será entregue às entidades governamentais, como a defesa civil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Coordenador / Marcos de Almeida Leone Filho - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa / Cemig Geracão e Transmissão - Auxílio financeiro.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.
2011-2014. Desenvolvimento de um aplicativo piloto ? Adaptação do SysPrev visando previsão de carga por barramentos para os estudos elétricos do ONS
Descrição: Desenvolvimento de um aplicativo para análise e previsão de carga por barramento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Mateus Neves Barreto - Integrante / Takaaki Ohihi - Coordenador. Financiador(es): Operador Nacional do Sistema Elétrico - Remuneração.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.
2010-2012. Controle da Produção Bruta em Poços de Óleo que Utilizam Gas-Lift Intermitente por meio de Sensor de Golfadas
Descrição: O método de elevação por GLI requer ajustes dos tempos de injeção de gás e de ciclo que atualmente são determinados por meio de modelos mecanicistas. Estes modelos são capazes de estimar os parâmetros relativos aos tempos de modo a levar a uma produção ´otimizada´, entretanto, o seu emprego em áreas com cerca de 600 poços não é imediato. De fato não é possível aplicar o método para cada poço individualmente devido ao elevado número de poços e pela falta de dados suficientemente precisos para o emprego do modelo. É também necessário considerar que as características dos poços mudam com o passar de meses ou anos de forma a demandar novos cálculos para otimização periodicamente. Em vista destes problemas operacionais há uma grande chance de que as áreas produtoras com GLI estejam operando fora da condição ótima. A presente proposta aborda o problema de otimização dos poços produtores por meio de uma estimativa da produção diária obtida através de medida experimental em cada poço. Isto possibilita que o processo de otimização possa ser efetuado para cada poço de forma individual e exclusiva, isto é respeitando suas características próprias tais como profundidade, diâmetro da coluna, propriedades de transporte do líquido, teor de água no óleo, salinidade entre outras. Além disto, se o poço tiver suas características operacionais alteradas ao longo do tempo o próprio sistema poderá detectar e buscar o novo ponto ótimo. Os objetivos a serem alcançados neste projeto são: Desenvolvimento da engenharia de produto associada ao protótipo do sensor de impedâncias desenvolvido no projeto ´Desenvolvimento de Sensor para Detecção de Golfadas para Operação em Gás-Lift Intermitente´ iniciado em maio de 2006 e concluído em junho de 2008 sob contrato 0050.0030935.07.2. Obtenção de um laudo técnico de conformidade do Sensor de impedância desenvolvido com as normas técnicas vigentes do IMETRO e PETROBRAS para operação em área classificada I. Desenvolver metodologia de oti.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Takaaki Ohishi - Integrante / Eugênio Spano Rosa - Coordenador / Niederauer Mastelari - Integrante / Ricardo Augusto Mazza - Integrante.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.
2010-2012. Modelo de Otimização do Despacho Hidrotérmico
Descrição: O objetivo do projeto é implementar e testar uma política operativa baseada em modelo determinístico a usinas individualizadas alimentado por previsão de vazões para a operação energética de médio prazo do Sistema Interligado Nacional (SIN). O modelo, denominado ODIN (Otimização do Despacho Interligado Nacional), se baseia assim em modelagem determinística, individualizada e não-linear, sendo uma alternativa metodológica ao modelo NEWAVE que é estocástico, equivalente e linearizado. A implementação do modelo ODIN atenderá todas as premissas básicas listadas na chamada 001/2008 - "Modelo de Otimização do Despacho Hidrotérmico" - dos projetos estratégicos da ANEEL, a saber: Custo total de operação; Parcelas do custo total de operação associadas às diferentes fontes de geração e custos associados ao não atendimento à carga e às restrições do problema; Geração termoelétrica; Geração hidroelétrica; Montantes de importação e exportação; Fluxos entre subsistemas; Desligamentos voluntários de carga; Déficits; Violação das restrições; Probabilidades de violação das curvas de aversão a risco; Custos marginais de operação; Valor da água; Benefícios marginais de interligações/transmissão; Riscos de não atendimento à carga de energia; Valor esperado da energia não suprida; Evolução dos armazenamentos; Vertimentos; Resultados referentes à rede elétrica por patamar de carga, tais como o fluxo nas linhas e a geração nas usinas, referentes a cada série hidrológica; Resultados relativos à disponibilidade de combustível para as usinas individuais e conjuntos de usinas; Parcelas do custo operativo associadas às diferentes fontes de geração e custos associados ao não atendimento à carga e às restrições do problema.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Takaaki Ohishi - Integrante / Rosangela Ballini - Integrante / Makoto Kadowaki - Integrante / Secundino Soares - Coordenador.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.
2004-2008. Metodologias de Previsão Para Sistemas de Energia.
Descrição: Desenvolvimento de estratégias e algoritmos de previsão de vazão natural média mensal utilizando redes neurais fuzzy e metodologias de agrupamento (fuzzy clustering).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Takaaki Ohishi - Integrante / Fernando Gomide - Coordenador / Makoto Kadowaki - Integrante / Secundino Soares - Integrante / Ivette Luna Huamaní - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.
2002-2004. Planejamento e programação da operação de sistemas de energia elétrica
Descrição: Desenvolvimento de algoritmos inteligentes de previsão de séries temporais utilizando redes neurais fuzzy em simbiose com metodologias de agrupamento (fuzzy clustering).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Takaaki Ohishi - Integrante / Rosângela Ballini - Integrante / Makoto Kadowaki - Integrante / Secundino Soares - Coordenador / Marina Hirota Magalhães - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.
1999-2000. Projeto de Iniciação Científica: Introdução aos Espaços de Hilbert.
Descrição: Desenvolver um estudo introdutório sobre os espaços préhilbertianos que são completos, os espaços de Hilbert, os quais são tipos especiais de espaços métricos.Pretende-se estudar alguns dos principais resultados referentes a eles como, por exemplo, o teorema da projeção, o teorema de Riesz-Fischer e o teorama da representação de Fréchet-Riesz.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Margareth da Silva Alves - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (4)

Comenda Domingos Martins, Assembléia Legislativa do estado Espírito Santo (ALES).. 2018.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.
Melhor Monografia do Bacharelado em Ciência da Computação (Orientador), Núcleo de Ciência da Computação - ICEx | Unifal-MG.. 2010.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.
Menção Honrosa - CNPq, Universidade Federal de Viçosa.. 2001.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.
Menção Honrosa - CNPq, Universidade Federal de Viçosa.. 2000.
Membro: Ricardo Menezes Salgado.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (33)

Meeting de Nutrição Eficiente 2023. 2023. (Encontro).
V COMAD - Congresso Médico Acadêmico da Unifenas. CRISPR-Cas9 como ferramenta útil no tratamento de câncer de mama, ovário e próstata: Uma revisão sistemática de evidências in vitro e in vivo. 2022. (Congresso).
VI Simpósio Integrado UNIFAL-MG.Inteligência artificial e desenvolvimento tecnológico. 2020. (Simpósio).
Meeting de Nutrição Eficiente 2019. 2019. (Encontro).
III Congresso Brasileiro de Alimentação para Coletividade ? CONBAC. Nutrição Inteligente. 2013. (Congresso).
2012 IEEE Power & Energy Society General Meeting. Analysis of ensemble models in the medium term hydropower scheduling. 2012. (Congresso).
III Congresso Internacional Six Sigma e evento acoplado VII Workshop GESITI. Tendências e perspectivas da gestão do conhecimento: um caso prático no setor elétrico do Brasil. 2011. (Congresso).
XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Modelo Baseado em Combinação de Previsores Para Previsão de Séries Temporais de Carga Elétrica. 2011. (Congresso).
COMISSÃO DE ESTUDOS DE PREVISÃO E ACOMPANHAMENTO DA CARGA - CEPAC.Modelo de Previsão de Carga por Barramento. 2010. (Encontro).
III Jornada Científica da Unifal-MG.Aplicação das técnicas de Support Vector Machines para previsão de séries de energéticas. 2010. (Encontro).
SisPot 2010 - Encontro de Pesquisadores em Sistemas de Potência.Metodologia Agregada para Previsão de Carga por Barramento. 2010. (Encontro).
PSCE - Power System Conference Exposition. An Aggregate Model Applied To The Short-Term Bus Load Forecasting Problem. 2009. (Congresso).
Congresso ABIPTI - Associação Brasileira das Instituições de Pesquisa Tecnológica. 2006. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Automática - 2006. Máquinas de Vetores Suporte para Previsão de Carga à Curto Prazo. 2006. (Congresso).
IEEE PES - Transmission and Distribuition Conference and Exposition. Short-Term Load Forecasting Using Support Vector Machines. 2006. (Congresso).
IV WorkShop GESITI - Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação Aplicados em Organizações. 2006. (Outra).
XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Uma Proposta Para Um Sistema de Knowledge Discovery in Databases-KDD Utilizando Arquitetura Dirigida à Componentes. 2006. (Simpósio).
CBRN-Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Agrupamento Nebuloso Aplicado à Previsão de Carga a Curto Prazo. 2005. (Congresso).
SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. Um Sistema Especialista Aplicado à Previsão de Carga em Curto Prazo. 2005. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Automática - 2004. Agrupamento de Curvas de Demanda. 2004. (Congresso).
Sispot 2004 -Encontro de pesquisadores em Sistemas de potência. 2004. (Encontro).
A Geração da Energia Hidroelétrica no Brasil. 2003. (Oficina).
Encontro de Ex-Alunos do Departamento de Matemática - Prata da Casa.Fundamentos em Neurocomputação. 2003. (Encontro).
I Workshop Internacional Brasil-Japão. 2003. (Outra).
II SisPot - Encontro dos Pesquisadores em Sistemas de Potência. 2002. (Encontro).
IV Semana de Engenharia Mecatrônica. 2002. (Outra).
XI Simpósio de Iniciação Científica.MATLAB e Aplicações. 2001. (Simpósio).
II Encontro Mineiro de Educação Matemática - SBEM. 2000. (Encontro).
V Reunião Regional da Sociedade Brasileira de Matemática.Introdução aos Espaços de Hilbert. 2000. (Encontro).
X Simpósio de Iniciação Científica.Introdução aos Espaços de Hilbert. 2000. (Simpósio).
1º Encontro de Informática na Educação Matemática de Viçosa. 1999. (Encontro).
Modalidades Operacionais - Os Mercados Derivativos. 1998. (Seminário).
1º Encontro de Matemática - DMA/UFV. 1997. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)

SALGADO, R. M.; SANT'ANA, T. D.. II Jornada Científica da Unifal-MG. 2009. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Ricardo Menezes Salgado ⇔ Humberto César Brandão de Oliveira (7.0)
SILVA, LUIZ ; LAMBERT-TORRES, Germano ; LAMBERT-TORRES, Germano ; BORGES DA SILVA, Luiz Eduardo ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVEIRA, Tiago. MAX-MIN Paraconsistent Ant Algorithm. ICIC Express Letters. v. 8, p. 599-604, issn: 1881-803X, 2014.Qualis: Não identificado (ICIC EXPRESS LETTERS)
ALEXANDRE MACEDO, JOSE ; THEODORO OLIVEIRA CAMARGO, LUIS ; CESAR BRANDAO DE OLIVEIRA, HUMBERTO ; EDUARDO DA SILVA, LUIZ ; MENEZES SALGADO, RICARDO. An Intelligent Decision Support System to Investment in the Stock Market. Revista IEEE América Latina. v. 11, p. 812-819, issn: 1548-0992, 2013. Qualis: B2
Silveira, Tiago ; Oliveira, Humberto César ; Silva, Luiz Eduardo ; Salgado, Ricardo ; SILVA, L. E.. Controle de inércia não monotônico na otimização por enxame de partículas. Scientia (Unisinos). v. 20, p. 69-82, issn: 0104-1770, 2009. Qualis: Não identificado (SCIENTIA)
SILVA, L. E. ; Lambert-Torres, G. ; Salgado, R. M. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Hybrid System Based in Ant Colony and Paraconsistent Logic. Em: Emily C. Sun. (Org.). Ant Colonies: Behavior in Insects and Computer Applications. 1ed.Hauppauge. : Nova Science Publishers Inc.. 2010.v. 1, p. 213-243.
Silveira, Tiago ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVA, L. E. ; Salgado, R. M. ; MATEUS, G. R.. Cosine Function applied to the Inertia Control in the Particle Swarm Optimization. Em: 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010.
Salgado, R. M. ; Ohishi, T. ; Rosa, E. S. ; Mastelari, N. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Um Algoritmo de Agrupamento e Sistemas Especialistas Aplicados no Reconhecimento de Padrões de Escoamento Gás/Líquido. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.
OLIVEIRA, Humberto César Brandão de; Martinez, M. R. ; Salgado, R. M. ; SILVA, L. E. ; Figueiredo, T. F.. Clusterização em Redes Sociais através do Simulated Annealing Não-Monotônico. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.

Ricardo Menezes Salgado ⇔ Luiz Eduardo da Silva (4.0)
SILVA, LUIZ ; LAMBERT-TORRES, Germano ; LAMBERT-TORRES, Germano ; BORGES DA SILVA, Luiz Eduardo ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVEIRA, Tiago. MAX-MIN Paraconsistent Ant Algorithm. ICIC Express Letters. v. 8, p. 599-604, issn: 1881-803X, 2014.Qualis: Não identificado (ICIC EXPRESS LETTERS)
ALEXANDRE MACEDO, JOSE ; THEODORO OLIVEIRA CAMARGO, LUIS ; CESAR BRANDAO DE OLIVEIRA, HUMBERTO ; EDUARDO DA SILVA, LUIZ ; MENEZES SALGADO, RICARDO. An Intelligent Decision Support System to Investment in the Stock Market. Revista IEEE América Latina. v. 11, p. 812-819, issn: 1548-0992, 2013. Qualis: B2
Silveira, Tiago ; Oliveira, Humberto César ; Silva, Luiz Eduardo ; Salgado, Ricardo ; SILVA, L. E.. Controle de inércia não monotônico na otimização por enxame de partículas. Scientia (Unisinos). v. 20, p. 69-82, issn: 0104-1770, 2009. Qualis: Não identificado (SCIENTIA)
SILVA, L. E. ; Lambert-Torres, G. ; Salgado, R. M. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Hybrid System Based in Ant Colony and Paraconsistent Logic. Em: Emily C. Sun. (Org.). Ant Colonies: Behavior in Insects and Computer Applications. 1ed.Hauppauge. : Nova Science Publishers Inc.. 2010.v. 1, p. 213-243.

Ricardo Menezes Salgado ⇔ Marcelo Lacerda Rezende (1.0)
LUDOVICO, S. N. ; SALGADO, R. M. ; BEIJO, L. A. ; MIGUEL, E. C. ; REZENDE, Marcelo Lacerda. Agricultural commodity price prediction via machine learning algorithms. SIGMAE. v. 11, p. 1-25, issn: 2317-0840, 2022.Qualis: Não identificado (SIGMAE)

(*) Relatório criado com produções desde 1914 até 2114
Data de processamento: 21/07/2025 16:20:48

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: icamps@unifal-mg.edu.br