Departamento de Ciência da Computação

Iago Augusto de Carvalho

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Possui Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2013). Atualmente é professor adjunto no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Alfenas, sendo também professor colaborador no Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em otimização, pesquisa operacional e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Planejamento e Análise de Experimentos, Otimização Combinatória, Heurísticas e Meta-Heurísticas, Algoritmos Evolutivos, Otimização sob Incerteza e Otimização Multi-objetivo. Além disso, tem interesse na aplicação de pesquisa operacional e inteligência computacional a diversas áreas do conhecimento, como redes de computadores, sensometria e circuitos digitais. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/9975041225831602 (31/10/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Alfenas, Departamento de Ciência da Computação. Avenida Jovino Fernandes Salles, 2600 Santa Clara 37133840 - Alfenas, MG - Brasil Telefone: (35) 37011805 URL da Homepage: https://iagoac.github.io/

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia de Produção

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (19)
1. FRANCO, A. G. D. ; SILVEIRA, O. F. B. ; GONZAGA, F. B. ; CARVALHO, I. A.. Descriptor: Soccer Player Transfer Dataset (SPTD). IEEE Data Descriptions. v. 2, p. 125-132, issn: 2995-4274, 2025. Qualis: Não identificado (IEEE DATA DESCRIPTIONS)
2. ALVES, J. C. P. ; FERREIRA, E. B. ; CARVALHO, I. A.. Aprendizagem com pequenas amostras na era do Big Data: uma revisão de literatura sobre perspectivas e desafios. SIGMAE. v. 12, p. 108-124, issn: 2317-0840, 2024.Qualis: Não identificado (SIGMAE)
3. DOS SANTOS, ADRIEL C. ; CARVALHO, IAGO A. ; SILVA, CRISTIANO M. ; MIGUEL, ELISEU C.. Evaluating the 2PC Algorithm for the Maintenance of P2P Live Streaming. IEEE Latin America Transactions. v. 22, p. 372-378, issn: 1548-0992, 2024. Qualis: B2
4. CARVALHO, I. A.; COCO, A. A.. On solving bi-objective constrained minimum spanning tree problems. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION (DORDRECHT. ONLINE). v. 87, p. 301-323, issn: 1573-2916, 2023. Qualis: Não identificado (JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION)
5. CARVALHO, IAGO A.; MOREIRA, ARTHUR F.. Analysis of power in preprocessing methodologies for datasets with missing values. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 53, p. 6525-6539, issn: 0361-0918, 2023. Qualis: Não identificado (COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION)
6. CARVALHO, IAGO A.; COCO, AMADEU A.. Data, instance sets, and instances generator for the Hop-Constrained Minimum Spanning Tree problem, the Delay-constrained Minimum Spanning Tree problem, and their bi-objective variants. DATA IN BRIEF. v. 50, p. 109553, issn: 2352-3409, 2023. Qualis: Não identificado (DATA IN BRIEF)
7. Xavier, Carolina Ribeiro ; SILVA, JOÃO GABRIEL R. ; DUARTE, GRASIELE REGINA ; Carvalho, Iago Augusto ; VIEIRA, VINICIUS DA FONSECA ; Goliatt, Leonardo. An island-based hybrid evolutionary algorithm for caloric-restricted diets. Evolutionary Intelligence (Print). v. 16, p. 553-564, issn: 1864-5909, 2023. Qualis: Não identificado (EVOLUTIONARY INTELLIGENCE)
8. RIBEIRO, MICHELE N. ; CARVALHO, I. A. ; FERREIRA, DANTON D. ; PINHEIRO, A. C. M.. A comparison of machine learning algorithms for predicting consumer responses based on physical, chemical, and physical-chemical data of fruits. JOURNAL OF SENSORY STUDIES (ONLINE). v. 37, p. e12738, issn: 1745-459X, 2022. Qualis: Não identificado (JOURNAL OF SENSORY STUDIES)
9. CARVALHO, I. A.; NORONHA, T. F. ; DUHAMEL, C.. Fix-and-optimize metaheuristics for minmax regret binary integer programming problems under interval uncertainty. Rairo-Operations Research. v. 56, p. 4281-4301, issn: 2804-7303, 2022. Qualis: Não identificado (RAIRO-OPERATIONS RESEARCH)
10. ANTÔNIO RIBEIRO, MARCO ; AUGUSTO CARVALHO, IAGO ; HONÓRIO PEREIRA, ARMANDO. The widest k-set of disjoint paths problem. RAIRO-OPERATIONS RESEARCH. v. 57, p. 87-97, issn: 0399-0559, 2022. Qualis: Não identificado (RAIRO-OPERATIONS RESEARCH)
11. RIBEIRO, M. N. ; CARVALHO, I. A. ; SOUSA, M. M. M. ; COELHO, L. M. ; REZENDE, D. C. ; PINHEIRO, A. C. M.. Visual expectation of craft beers in different glass shapes. JOURNAL OF SENSORY STUDIES. v. 36, p. e12618, issn: 0887-8250, 2021. Qualis: Não identificado (JOURNAL OF SENSORY STUDIES)
12. CARVALHO, IAGO A.; ERLEBACH, THOMAS ; PAPADOPOULOS, KLEITOS. On the fast delivery problem with one or two packages. JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES. v. 115, p. 246-263, issn: 0022-0000, 2021. Qualis: Não identificado (JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES)
13. RIBEIRO, MICHELE N. ; CARVALHO, IAGO A. ; FONSECA, GABRIEL A. ; LAGO, RAFAEL C. ; ROCHA, LENÍZY C. R. ; FERREIRA, DANTON D. ; VILAS BOAS, EDUARDO V. B. ; PINHEIRO, ANA C. M.. Quality Control Of Fresh Strawberries By A Random Forest Model. JOURNAL OF THE SCIENCE OF FOOD AND AGRICULTURE. v. 101, p. 4514-4522, issn: 0022-5142, 2021. Qualis: A2
14. CARVALHO, IAGO A.; NORONHA, THIAGO F. ; DUHAMEL, CHRISTOPHE ; VIEIRA, LUIZ F. M. ; SANTOS, VINICIUS F. DOS. A fix¿and¿optimize heuristic for the minmax regret shortest path arborescence problem under interval uncertainty. International Transactions in Operational Research. v. 30, p. 1120-1143, issn: 0969-6016, 2021. Qualis: Não identificado (INTERNATIONAL TRANSACTIONS IN OPERATIONAL RESEARCH)
15. CARVALHO, IAGO A.; RIBEIRO, MARCO A.. An exact approach for the Minimum-Cost Bounded-Error Calibration Tree problem. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH. v. 287, p. 109-126, issn: 0254-5330, 2020. Qualis: Não identificado (ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH)
16. RIBEIRO, M. A. ; CARVALHO, I. A. ; NETO, OMAR P. VILELA ; CHAVES, JEFERSON F.. Optimal Energy Efficiency and Throughput on Partially Reversible Pipelined QCA Circuits. IEEE Design & Test. v. 37, p. 40-50, issn: 2168-2356, 2020. Qualis: Não identificado (IEEE DESIGN & TEST)
17. CARVALHO, IAGO A. On the statistical evaluation of algorithmic's computational experimentation with infeasible solutions. INFORMATION PROCESSING LETTERS. v. 143, p. 24-27, issn: 0020-0190, 2019. Qualis: Não identificado (INFORMATION PROCESSING LETTERS)
18. CARVALHO, I. A.; RIBEIRO, MARCO A.. A node-depth phylogenetic-based artificial immune system for multi-objective Network Design Problems. Swarm and Evolutionary Computation. p. 100491, issn: 2210-6502, 2019. Qualis: Não identificado (SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION)
19. FELIX, L. G. S. ; BARBOSA, C. M. ; CARVALHO, I. A. ; VIEIRA, V. F. ; XAVIER, C. R.. Uma análise das seleções da Copa do Mundo de Futebol 2018 utilizando uma rede de transferências de jogadores entre países. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 12, p. 73-93, issn: 1984-2902, 2019.Qualis: Não identificado (ISYS - REVISTA BRASILEIRA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (30)
1. NOGUEIRA, A. B. ; Carvalho, I. A.. Análise do poder do método PAR∆ para diferentes valores de ∆. Em: LVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2024.
2. MARCONDES, C. E. ; GOUVEIA, G. A. ; COSTA, G. M. ; BASTOS, V. B. ; CARVALHO, I. A.. Avaliação experimental de algoritmos evolutivos para otimização global. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.
3. MARCONDES, C. E. ; GOUVEIA, G. A. ; COSTA, G. M. ; BASTOS, V. B. ; CARVALHO, I. A.. Avaliação de um algoritmo genético multi-populacional para otimização global. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.
4. ROCHA, G. V. C. ; CARVALHO, I. A. ; NORONHA, THIAGO F.. Uma abordagem bi-objetiva para cobertura de pontos de interesse utilizando rede de sensores sem fio. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.
5. GUIMARÃES, M. V. A. ; BOGUE, E. T. ; CARVALHO, I. A. ; NORONHA, THIAGO F. ; PEREIRA, A. H. ; URRUTIA, S.. A Biased Random-key Genetic Algorithm for the 2-Dimensional Guillotine Cutting Stock Problem with Stack Constraints. Em: VIII International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing, v. 1541, p. 155-169, 2022.
6. CARVALHO, I. A.; COCO, A. A.. Uma modelagem bi-objetivo para o problema da Árvore Geradora Mínima com Restrição de Saltos. Em: LIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022.
7. FONSECA, J. F. R. ; NORONHA, T. F. ; CARVALHO, I. A.. Formulação de programação linear inteira para um problema de k-cobertura e m-conectividade em redes de sensores. Em: LIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022.
8. BOGUE, EDUARDO T. ; GUIMARAES, MARCOS V. A. ; NORONHA, THIAGO F. ; PEREIRA, ARMANDO H. ; CARVALHO, IAGO A. ; URRUTIA, SEBASTIAN. The Two-Dimensional Guillotine Cutting Stock Problem with Stack Constraints. Em: 2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), p. 1, 2021.
9. RODRIGUES, D. N. ; AMORIM, P. ; CARVALHO, I. A. ; CURCIO, E. F. ; MIYAZAWA, F. K. ; XAVIER, E. C.. O problema do Roteamento de Veículos Capacitado com Janelas de Tempo e Clientes Estocásticos. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020.
10. CARVALHO, I. A.; COCO, A. A. ; NORONHA, T. F. ; DUHAMEL, C.. A min-max regret approach for the Steiner Tree Problem with Interval Costs. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020.
11. FELIX, L. G. S. ; BARBOSA, C. M. ; CARVALHO, I. A. ; VIEIRA, V. F. ; XAVIER, C. R.. Forecasting Soccer Market Tendencies Using Link Prediction. Em: 20th International Conference on Compute Science and its Applications, v. 12249, p. 663-675, 2020.
12. CARVALHO, I. A.; ERLEBACH, T. ; PAPADOPOULOS, K.. An Efficient Algorithm for the Fast Delivery Problem. Em: 22nd International Symposium on Fundamentals of Computation Theory, v. 11651, p. 171-184, 2019.
13. GUIMARÃES, M. V. A. ; BOGUE, E. T. ; PEREIRA, A. H. ; CARVALHO, I. A. ; NORONHA, T. F. ; URRUTIA, S.. Heurísticas Construtivas para o Problema de Corte Guilhotinado Bidimensional em 3 Estágios com Restrições de Precedência. Em: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2019.
14. CARVALHO, I. A.; NORONHA, T. F. ; DUHAMEL, C. ; VIEIRA, L. F. M.. A MILP-based VND for the min-max regret Shortest Path Tree Problem with interval costs. Em: V International Conference on Variable Neighborhood Search, v. 66, p. 39-46, 2018.
15. RIBEIRO, MARCO A. ; CARVALHO, IAGO A. ; CHAVES, JEFERSON F. ; PAPPA, GISELE L. ; VILELA NETO, OMAR P.. Improving Energy Efficiency of Field-Coupled Nanocomputing Circuits by Evolutionary Synthesis. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1, 2018.
16. FÉLIX, LUCAS G. S. ; BARBOSA, CARLOS M. ; CARVALHO, IAGO A. ; VIEIRA, VINÍCIUS DA F. ; Xavier, Carolina Ribeiro. Uma análise das seleções da copa utilizando uma rede de transferências de jogadores entre países. Em: VII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2018.
17. RIBEIRO, MARCO A. ; CARVALHO, IAGO A. ; CHAVES, JEFERSON F. ; VILELA NETO, OMAR P.. Improving Energy Efficiency on Partially Reversible Pipelined QCA Circuits. Em: 2018 31st Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), p. 1, 2018.
18. SILVA, JOAO GABRIEL ROCHA ; BERNARDINO, HEDER SOARES ; BARBOSA, HELIO JOSE CORREA ; de Carvalho, Iago Augusto ; DA FONSECA VIEIRA, VINICIUS ; Loureiro, Michelli Marlane Silva ; Xavier, Carolina Ribeiro. Solving a Multiobjective Caloric-Restricted Diet Problem using Differential Evolution. Em: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 2062-2069, 2017.
19. SILVA, J. G. R. ; BARBOSA, H. J. C. ; CARVALHO, I. A. ; VIEIRA, V. F. ; XAVIER, C. R.. Um estudo comparativo entre um algoritmo genético e um algoritmo de evolução diferencial para o problema da dieta restrita em calorias. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017.
20. SILVA, J. G. R. ; CARVALHO, I. A. ; GOLIATT, L. ; VIEIRA, V. F. ; XAVIER, C. R.. A Differential Evolution Algorithm for Computing Caloric-Restricted Diets - Island-Based Model. Em: 17th International Conference on Computational Science and Its Applications, v. 10404, p. 385-400, 2017.
21. CARVALHO, I. A.; ROCHA, D. G. ; SILVA, J. G. R. ; VIEIRA, V. F. ; XAVIER, C. R.. Study of Parameter Sensitivity on Bat Algorithm. Em: 17th International Conference on Computational Science and Its Applications, v. 10404, p. 494-508, 2017.
22. GONCALVES, JOSE RICARDO ; Carvalho, Iago Augusto ; NORONHA, THIAGO FERREIRA. An Experimental Evaluation of the Algorithm Mean Upper Heuristic for Interval Data Min-Max Regret Combinatorial Optimization Problem. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 378-383, 2017.
23. MAGNANI, D. B. ; CARVALHO, I. A. ; NORONHA, T. F.. Robust Optimization for OSPF Routing. Em: VIII Conference on Manufacturing Modelling, v. 49, p. 461-466, 2016.
24. CARVALHO, I. A.; NORONHA, T. F. ; DUHAMEL, C. ; VIEIRA, L. F. M.. A Scenario Based Heuristic for the Robust Shortest Path Tree Problem. Em: VIII Conference on Manufacturing Modelling, v. 49, p. 443-448, 2016.
25. CARVALHO, I. A.; SANTOS, V. F. ; NORONHA, T. F.. Sobre a complexidade do Problema da Árvore de Caminhos Mais Curtos Robusta. Em: XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016.
26. SILVA, J. G. R. ; CARVALHO, I. A. ; LOUREIRO, M. M. S. ; VIEIRA, V. F. ; XAVIER, C. R.. Developing Tasty Calorie Restricted Diets Using a Differential Evolution Algorithm. Em: 16th International Conference on Computational Science and Its Applications, v. 9790, p. 171-186, 2016.
27. CARVALHO, I. A.; GOMES, M. A. ; NORONHA, T. F. ; DUHAMEL, C. ; VIEIRA, L. F. M.. Heurística para o problema de construção de Árvore de Caminhos Mais Curtos Robusta para a Internet das Coisas. Em: XIV Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, v. 35, p. 1-9, 2015.
28. CARVALHO, I. A.; GOMES, M. A. ; NORONHA, T. F. ; DUHAMEL, C. ; VIEIRA, L. F. M.. Formulação e Heurística para o Problema da Árvore de Caminhos Mais Curtos Robusta. Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 47, p. 2382-2393, 2015.
29. SILVA, J. G. R. ; CARVALHO, I. A. ; XAVIER, C. R. ; VIEIRA, V. F.. Estudo comparativo de métricas de ranqueamento em redes complexas utilizando coeficientes de correlação. Em: XII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015.
30. CARVALHO, I. A.; ROCHA, D. G. ; VIEIRA, V. F. ; XAVIER, C. R.. Comparação de Algoritmos Evolutivos para o Problema de Ajuste de Histórico utilizando o modelo IMPES. Em: XXXVI Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2015.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (2)
1. FRANCO, A. G. D. ; SILVEIRA, O. F. B. ; GONZAGA, F. B. ; CARVALHO, I. A.. Construção e análise de uma base de dados histórica de transferência de jogadores de futebol. Em: Future of Football Conference, 2024, Belo Horizonte. Anais do Future of Football Conference. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais, 2024.
2. CARVALHO, I. A.; NORONHA, THIAGO FERREIRA ; DUHAMEL, C.. Algorithms for the min-max regret 0-1 Integer Linear Programming Problem with Interval Data. Em: 13th Metaheuristics International Conference, 2019, Cartagena. Proceedings of the 13th Metaheuristics International Conference, p. 137-140, 2019.
Resumos publicados em anais de congressos (5)
1. LOPES, J. F. ; CARVALHO, I. A.. Um algoritmo de seleção clonal para o problema da árvore geradora mínima com restrição de grau. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023, São José dos Campos. Anais do LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.
2. OLIVEIRA, A. V. ; CARVALHO, IAGO A.. Cobertura e Conectividade em Redes de Sensores sem Fio Utilizando Sensores Heterogêneos. Em: Simpósio Integrado UNIFAL, 2023, Alfenas. Anais do IX Simpósio Integrado UNIFAL, 2023.
3. MARCONDES, C. E. ; GOUVEIA, G. A. ; COSTA, G. M. ; BASTOS, V. B. ; CARVALHO, IAGO A.. Otimização Global Utiizando Algoritmos Genéticos Multi-Populacionais: Uma Avaliação Experimental. Em: Simpósio Integrado UNIFAL, 2023, Alfenas. Anais do IX Simpósio Integrado UNIFAL, 2023.
4. NOGUEIRA, A. B. ; CARVALHO, I. A.. Análise de Poder do Método Par-Delta para Diferentes Valores de Delta. Em: IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria, 2023, Alfenas. Anais do IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria, 2023.
5. RIBEIRO, M. N. ; ROCHA, L. C. R. ; LAGO, R. C. ; CARVALHO, I. A. ; NUNES, C. A. ; VILAS BOAS, E. V. B. ; PINHEIRO, A. C. M.. Use of multivariate prediction models to understand the consumer's behavior based on physical-chemical and physical analysis: a case study with strawberry. Em: 13º Simpósio Latino Americano de Ciência de Alimentos, 2019, Campinas. Anais do 13º Simpósio Latino Americano de Ciência de Alimentos, 2019.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (12)
1. FRANCO, A. G. D. ; SILVEIRA, O. F. B. ; GONZAGA, F. B. ; CARVALHO, I. A.. Construção e análise de uma base de dados histórica de transferência de jogadores de futebol. 2024. Apresentação de Trabalho/Outra
2. ROCHA, G. V. C. ; CARVALHO, I. A. ; NORONHA, T. F.. Uma abordagem bi-objetiva para cobertura de pontos de interesse utilizando rede de sensores sem fio. 2023. Apresentação de Trabalho/Simpósio
3. LOPES, J. F. ; CARVALHO, I. A.. Um algoritmo de seleção clonal para o problema da árvore geradora mínima com restrição de grau. 2023. Apresentação de Trabalho/Simpósio
4. CARVALHO, I. A.; COCO, A. A.. Uma modelagem bi-objetivo para o problema da Árvore Geradora Mínima com Restrição de Saltos. 2022. Apresentação de Trabalho/Simpósio
5. CARVALHO, IAGO A.; NORONHA, THIAGO FERREIRA ; DUHAMEL, C.. Algorithms for the min-max regret 0-1 Integer LinearProgramming Problem with Interval Data. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. CARVALHO, I. A.; NORONHA, T. F. ; DUHAMEL, C. ; VIEIRA, L. F. M.. A MILP-based VND for the min-max regret Shortest Path Tree Problem with interval costs. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. CARVALHO, I. A.; NORONHA, T. F. ; DUHAMEL, C. ; VIEIRA, L. F. M.. A Scenario Based Heuristic for the Robust Shortest Path Tree Problem. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8. MAGNANI, D. B. ; CARVALHO, I. A. ; NORONHA, T. F.. Robust Optimization for OSPF Routing. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9. CARVALHO, I. A.; SANTOS, V. F. ; NORONHA, T. F.. Sobre a Complexidade do Problema da Árvore de Caminhos Mais Curtos Robusta. 2016. Apresentação de Trabalho/Simpósio
10. BARBOSA, L. M. ; CARVALHO, I. A. ; CRUZ, W. J.. Acelerando startups com software livre. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
11. CARVALHO, I. A.; GOMES, M. A. ; NORONHA, T. F. ; DUHAMEL, C. ; VIEIRA, L. F. M.. Heurística para o problema de construção de Árvore de Caminhos Mais Curtos Robusta para a Internet das Coisas. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
12. CARVALHO, I. A.; GOMES, M. A. ; NORONHA, T. F. ; DUHAMEL, C. ; VIEIRA, L. F. M.. Formulação e Heurística para o Problema da Árvore de Caminhos Mais Curtos Robusta. 2015. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (4)
1. CARVALHO, I. A. Tutorial Hands-on: Testes Estatísticos em R. 2021. Curso de curta duração ministrado/Extensão
2. CARVALHO, I. A. Desenvolvimento Web Tableless. 2013. Curso de curta duração ministrado/Extensão
3. CARVALHO, I. A. Desenvolvimento Web Tableless. 2012. Curso de curta duração ministrado/Extensão
4. CARVALHO, I. A. Design Visual. 2012. Curso de curta duração ministrado/Extensão

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (3)
1. Alice Batista Nogueira. Avaliação de métodos de imputação de dados para modelos de aprendizado de máquina. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, . Início: 2025.
  Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
2. Cicero Barroso de Oliveira. Utilização de ruídos quânticos e mapas caóticos na geração de números pseudo-aleatórios. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, . Início: 2024.
  Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
3. Philippe Santos Silva. Algoritmos para problemas de conectividade e monitoramento em redes de sensores sem fio. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Coorientador)., . Início: 2024.
  Supervisor: Iago Augusto de Carvalho.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
1. Luca Barbosa de Oliveira Vieira. Um algoritmo ótimo para o assentamento de pisos e azulejos em superfícies irregulares. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . Início: 2025.
  Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
2. João Pedro Barbosa Leite e Pedro Augusto Mendes. Avaliação experimental do algoritmo sem ordenação para o problema do caminho mínimo. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . Início: 2025.
  Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Iniciação científica (1)
1. Mateus Henrique Martins e Bruno Martins Cordeiro. Análise de uma rede complexa de transferência de jogadores de futebol. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . Início: 2025.
  Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. João Carlos Pereira Alves. Algoritmos de Aprendizado de Máquina Aplicados na Previsão Clínica de Pacientes com Insuficiência Cardíaca e uma Revisão para Dados Limitados. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, . 2024.
  Supervisor: Iago Augusto de Carvalho.
2. José Ferreira Reis Fonseca. Algoritmos para instalação de redes de sensores sem fio tolerantes a falhas para a cobertura de pontos de interesse. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2023.
  Supervisor: Iago Augusto de Carvalho.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (5)

Tiago Costa Soares. Desenvolvimento de pacotes estatísticos para tratamento de datasets com dados faltantes. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2024.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Caio Eduardo Marcondes e Guilherme Augusto Gouveia. A robust experimental evaluation of the co-evolutionary islands model. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, . 2024.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Gustavo Morais Costa e Vinícius Bueno Bastos. Simulação de divergência genética de populações utilizando algoritmos evolutivos. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2024.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
José Ricardo Gonçalves. Avaliação experimental da heurística Algorithm Mean Upper para problemas de Otimização Robusta. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2016.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
João Gabriel Rocha Silva. Solução do Problema da Dieta com um algoritmo de Evolução Diferencial. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, . 2015.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Iniciação científica (9)

Alicia Garnier Duarte Franco. Inferência estatística sobre o mercado de compra e venda de jogadores de futebol. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2023.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Otavio Ferreira de Brito Silveira. Uma análise temporal sobre o mercado de compra e venda de jogadores de futebol. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2023.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
José Flávio Lopes. Avaliação de algoritmos baseados no Node-Depth Phylogenetic encoding para problemas de árvore em grafos. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2022.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Augusto Vieira de Oliveira. Heurísticas multi-objetivo para problemas de posicionamento de sensores sem fio. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Alfenas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2022.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Arthur Franco Moreira. Geração de Cenários em Otimização Estocástica para problemas de Otimização de Portfólio. (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2019.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Lucas Gabriel da SIlva Felix. Um estudo sobre a rede de transferências de jogadores de futebol. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2018.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Fabio Lino Morato. Implementação de um protocolo RPL robusto no COOJA. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2017.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
José Ricardo Gonçalves. Heurísticas para problemas de Otimização Robusta. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2016.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
João Gabriel Rocha Silva. Estudo comparativo de métricas de ranqueamento em redes complexas utilizando coeficientes de correlação. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, . 2014.
Orientador: Iago Augusto de Carvalho.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (5)

2022-Atual. Problemas de otimização em grafos com arestas rotuladas
Descrição: Seja G = (V, E, L) um grafo, onde V representa um conjunto de vértices, E exprime um conjunto de arestas e L corresponde a um conjunto de rótulos. Toda aresta é associada a um peso positivo e a um rótulo de L. Problemas de otimização definidos em grafos como o acima representado encontram diversas aplicações em redes de computadores. Neste contexto, os diferentes rótulos são utilizados como mecanismos de segurança e proteção contra falhas. Muitos problemas de otimização em grafos com arestas rotuladas já foram propostos na literatura, como o problema do Caminho Mínimo com Arestas Rotuladas, o problema da Árvore Geradora Mínima com Arestas Rotuladas ou o problema da Árvore de Steiner com Arestas Rotuladas. O objetivo deste projeto de pesquisa é continuar o estudo desta classe de problemas, propondo algoritmos exatos e heurísticos que podem ser utilizados para resolver qualquer problema com estas características. Além disso, também é objetivo deste projeto propor novos problemas desta classe, com aplicações claras no contexto de redes de computadores, e estudar variações dos problemas já propostos, considerando múltiplos objetivos ou incertezas associadas as arestas dos grafos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Iago Augusto de Carvalho - Coordenador / Thiago Oliveira da Silva - Integrante.
Membro: Iago Augusto de Carvalho.
2021-Atual. Problemas de monitoramento e conectividade em redes de sensores sem fio
Descrição: Uma rede de sensores sem fio (WSN, do inglês Wireless Sensor Networks) é uma rede que utiliza sensores sem fio como blocos de construção. Estas redes possuem aplicações em diversas áreas, como na agricultura, no monitoramento ambiental e na detecção de ameaças, dentre outras. Uma WSN eficiente precisa ter um bom monitoramento da área especificada e deve ser capaz de transmitir os dados coletados para uma estação base remota equipada com dispositivos de maior poder computacional. Estes objetivos devem ser alcançados utilizando-se a menor quantidade de energia possível, o que está relacionado ao número de sensores utilizados. Este projeto de pesquisa tem como objetivo estudar, modelar e resolver problemas com tais peculiaridades, onde uma WSN deve ser implementada e deseja-se minimizar o curso de instalação da rede. Em especial, deseja-se investigar problemas onde uma WSN é utilizada para monitorar um conjunto de pontos de interesse fixos no ambiente. Serão investigados uma série de algoritmos para estes problemas, sendo desenvolvidas técnicas genéricas para resolver diversos problemas desta classe, bem como algoritmos ad-hoc para casos particulares de problemas de instalação de redes WSN para o monitoramento de um conjunto de pontos de interesse.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Iago Augusto de Carvalho - Coordenador / Thiago Ferreira de Noronha - Integrante / José Ferreira Reis Fonseca - Integrante.
Membro: Iago Augusto de Carvalho.
2020-2021. Incerteza em problemas de roteamento dinâmico de veículos: Modelos, Métodos e Aplicações
Descrição: Na futura economia circular, o movimento de matérias-primas, produtos, resíduos para reciclagem e recursos produtivos são requisitos chave na globalização. As operações logísticas representam até 35% dos custos totais, com perspetivas de crescimento. Assim, uma gestão e planeamento ótimo das operações logísticas podem determinar a competitividade da indústria. A logística influencia também a sustentabilidade das cadeias de abastecimento e condiciona o dimensionamento, projeto, utilização e manutenção das infraestruturas das futuras cidades. Sistemas logísticos inteligentes tem sido desenvolvidos de forma a apoiar na concretização dos requisitos de transporte ao mínimo custo. Contudo, no âmbito da Indústria 4.0, uma grande quantidade de informação ficará disponível (perto do tempo real) através da integração de sensores, e tecnologias semelhantes, nos veículos e cargas. Neste contexto, o projeto pretende investigar métodos avaçados de otimização para o planeamento flexível do transporte, cujos modelos incluem incerteza e adaptação dinâmica à informação "just-in-time", e ainda outros aspetos da economia circular (impacto ecológico, reciclagem). O foco desta investigação serão os problemas dinâmicos de roteamento de veículos, uma variante do problema tradicional de roteamento de veículos, onde é possível reajustar rotas ao longo do tempo. Fazendo uso da informação "just-in-time" para reajustar dinamicamente rotas pode resultar em economias significativas nos custos e, ao mesmo tempo, atender melhor aos requisitos dos clientes. Este problema tem diversas aplicações, desde os serviços de emergência até aos de entrega, podendo melhorar significativamente os problemas de roteamento com incerteza. O problema dinâmico de roteamento de veículos é relativamente novo e as recentes revisões na literatura apontam alguns aspetos do problema que devem ser alvo de exploração. Assim, o projeto pretende colmatar as lacunas encontradas, focando 4 linhas de atuação. A primeira é padronizar a pesquisa em termos de taxonomia, aplicações, variantes, abordagens, instâncias e benchmark, sistematizando as abordagens existentes para um planeamento eco-eficiente. A segunda é estudar formas de incorporar a incerteza no problema, nomeadamente através de técnicas de otimização robusta para optimização a priori. A terceira é desenvolver técnicas de solução eficientes para resolver o problema de forma mais tratável, com vista a futura incorporação dos resultados anteriores em ferramentas de apoio a decisão e integração com sensores e outras tecnologias da Indústria 4.0. Este aspecto é crucial para desenvolver os futuros sistemas de transporte para futuras aplicações em casos reais. A última é aplicar os modelos e métodos propostos de forma a validar os benefícios decorrentes da sua aplicação numa empresa retalhista de comercio eletrônico em Portugal.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Iago Augusto de Carvalho - Integrante / Flávio Keidi Miyazawa - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Iago Augusto de Carvalho.
2017-2017. Robust-RPL: amélioration de la robustesse du protocole RPL
Descrição: Le protocole RPL permet le routage des informations dans les réseaux de type 6LoWPAN connectant entre eux des objets à faibles ressources (batterie, calcul, mémoire, etc.). RPL repose sur le calcul initial d?un graphe de communication qui ne prend pas directement en compte la variabilité de la qualité des liens. Nous proposons d?intégrer cette variabilité en décrivant la qualité d?un lien comme une variable aléatoire dans un intervalle. Le problème consiste alors à rechercher un graphe de communication qui soit le plus robuste possible aux variationsau sens du critère min-max. En adaptant l?heuristique AMU, nous obtenons une solution avec garantie de performance sur la robustesse. Cette heuristique offre aussi l?avantage d?être peu coûteuse en temps de calcul. La solution obtenue sera ensuite optimisée à l?aide une recherche locale pour améliorer encore sa robustesse. La seconde étape du projet consistera alors à proposer Robust-RPL, une extension de RPL à la robustesse. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Iago Augusto de Carvalho - Integrante / Thiago Ferreira de Noronha - Integrante / Andréa Cynthia Santos - Integrante / Chistophe Duhamel - Coordenador. Financiador(es): Centre National de la Recherche Scientifique - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6
Membro: Iago Augusto de Carvalho.
2014-2019. PIFRO - Algoritmos para o Problema de Instalação de Fibras em Redes Óticas
Descrição: Este projeto trata um problema de roteamento em redes de fibra ótica conhecido como Problema de Instalação de Fibras em Redes Óticas (PIFRO). Neste problema, deve-se rotear o conjunto de caminhos óticos de forma a minimizar o custo total dos dispositivos óticos necessários para a operação da rede. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Iago Augusto de Carvalho - Integrante / Thiago Ferreira de Noronha - Coordenador / Ricardo Martins de Abreu Silva - Integrante / Sérgio Ricardo de Souza - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Iago Augusto de Carvalho.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (7)

Melhor trabalho apresentado no 1º Workshop da Ciência da Computação, Universidade Federal de Alfenas.. 2024.
Membro: Iago Augusto de Carvalho.
Melhor artigo apresentado no 31st Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI 2018), SBC; IEEE.. 2018.
Membro: Iago Augusto de Carvalho.
2º melhor projeto apresentado no III Curso de Verão de Engenharia de Máquinas Biológicas, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Minas Gerais.. 2017.
Membro: Iago Augusto de Carvalho.
2º lugar no Pitch de Negócios Sociais, Junior Enterprise World Conference, Choice Negócios Sociais.. 2012.
Membro: Iago Augusto de Carvalho.
Menção Honrosa na V Olímpiada Brasileira de Matemática de Escolas Públicas, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.. 2009.
Membro: Iago Augusto de Carvalho.
Menção Honrosa na IV Olímpiada Brasileira de Matemática de Escolas Públicas, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.. 2008.
Membro: Iago Augusto de Carvalho.
Menção Honrosa na III Olímpiada Brasileira de Matemática de Escolas Públicas, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.. 2007.
Membro: Iago Augusto de Carvalho.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (21)

Future of Football Conference.Construção e análise de uma base de dados histórica de transferência de jogadores de futebol. 2024. (Encontro).
LVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 2024. (Simpósio).
IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria.Aprendizado e otimização utilizando computação e estatística. 2023. (Outra).
LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Uma abordagem bi-objetiva para cobertura de pontos de interesse utilizando rede de sensores sem fio. 2023. (Simpósio).
LIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Uma modelagem bi-objetivo para o problema da Árvore Geradora Mínima com Restrição de Saltos. 2022. (Simpósio).
Metaheuristics International Conference. Algorithms for the min-max regret 0-1 Integer LinearProgramming Problem with Interval Data. 2019. (Congresso).
X Latin and American Algorithms, Graphs and Optimization Symposium. 2019. (Simpósio).
Congresso Nacional Universidade, EAD e Software Livre. 2017. (Congresso).
III Curso de Verão de Engenharia de Máquinas Biológicas. 2017. (Outra).
V International Conference on Variable Neighborhood Search. A MILP-based VND for the min-max regret Shortest Path Tree Problem with interval costs. 2017. (Congresso).
Campus Party Minas Gerais. Acelerando startups com software livre. 2016. (Feira).
VIII Conference on Manufacturing Modelling, Management & Control. A Scenario Based Heuristic for the Robust Shortest Path Tree Problem. 2016. (Congresso).
XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Sobre a Complexidade do Problema da Árvore de Caminhos Mais Curtos Robusta. 2016. (Simpósio).
XIV Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação.Heurística para o problema de construção de Árvore de Caminhos Mais Curtos Robusta para a Internet das Coisas. 2015. (Outra).
XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Formulação e Heurística para o Problema da Árvore de Caminhos Mais Curtos Robusta. 2015. (Simpósio).
Escola de Altos Estudos em Controle e Automação. 2014. (Congresso).
I Workshop de Otimização Sob Incerteza. 2014. (Outra).
II Semana da Computação - UFSJ. 2013. (Encontro).
II Encontro de Empresas Juniores da UFSJ. 2012. (Encontro).
Junior Enterprise World Conference - JEWC. 2012. (Encontro).
VII Encontro Interno de Empresas Juniores de Viçosa. 2012. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

CARVALHO, I. A.; FERREIRA, E. B. ; NOGUEIRA, D. A. ; BEIJO, L. A. ; FONSECA, N. S. M. ; OLIVEIRA, A. J. ; AVELAR, F. G. ; LISKA, G. R. ; SALGADO, R. M.. IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria. 2023. Outro
VILELA NETO, O. P. ; MACEDO, D. F. ; GOUSSEVSKAIA, O. N. ; MACHARET, D. G. ; SANTOS, V. F. ; VALLE, C. A. ; SA, A. G. C. ; CARVALHO, I. A. ; FERNANDES, E. M. ; BRANDAO, M. A.. 6ª Escola de Verão em Computação. 2016. Outro
MAIA, J. A. V. ; CARVALHO, I. A. ; MORAIS, S. T. ; MACIEL, L. C. ; VALE, F. A.. I Semana da Computação. 2011. Outro

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Iago Augusto de Carvalho ⇔ Eliseu Cesar Miguel (1.0)
DOS SANTOS, ADRIEL C. ; CARVALHO, IAGO A. ; SILVA, CRISTIANO M. ; MIGUEL, ELISEU C.. Evaluating the 2PC Algorithm for the Maintenance of P2P Live Streaming. IEEE Latin America Transactions. v. 22, p. 372-378, issn: 1548-0992, 2024. Qualis: B2

(*) Relatório criado com produções desde 1914 até 2114
Data de processamento: 17/11/2025 17:07:57

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: icamps@unifal-mg.edu.br