Instituto de Ciências Exatas

Natalia da Silva Martins Fonseca

Possui bacharelado em Estatística, pela Universidade Estadual de Maringá (2011), mestrado em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP (2013) e Doutorado pelo Departamento de Estatística e Experimentação Agronômica da ESALQ/USP (2016). Atualmente é professora Adjunta do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Alfenas, Minas Gerais - UNIFAL/MG. Áreas de interesse: Modelos Lineares Generalizados e Análise de Sobrevivência. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/3374954104030940 (20/02/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Alfenas, Instituto de Ciências Exatas. Rua Gabriel Monteiro da Silva, 700 Centro 37130000 - Alfenas, MG - Brasil Telefone: (35) 37019604 Ramal: 9604 URL da Homepage: http://www.unifal-mg.edu.br/portal/#
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (5)
    1. 2018-Atual. Utilização de modelos paramétricos na descrição de dados de sobrevivência
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Natalia da Silva Martins Fonseca - Coordenador / Fabricio Goecking Avelar - Integrante / Daiane de Oliveira Gonçalves - Integrante.
      Membro: Natalia da Silva Martins Fonseca.
    2. 2013-2016. Método Shenon (Shelf-life prediction for Non-accelarated Studies) na predição do tempo de vida útil de alimentos
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Natalia da Silva Martins Fonseca - Integrante / Sonia Maria Stefano de Piedade - Coordenador.
      Membro: Natalia da Silva Martins Fonseca.
    3. 2011-2012. Modelos autoregressivos e de médias móveis espaço-temporais (STARMA) aplicados a dados de temperatura
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Natalia da Silva Martins Fonseca - Integrante / Vitor Augusto Ozaki - Coordenador.
      Membro: Natalia da Silva Martins Fonseca.
    4. 2009-2010. Análise de Dados Espaciais
      Descrição: Este estudo objetiva compreender processos que ocorrem no espaço, identificar padrões espaciais, gerar hipóteses testáveis por meio da visualização gráfica, verificar a existência variáveis com valores extremos, avaliação de possíveis autocorrelações espaciais entre as variáveis e aplicação dos métodos espacias em dados reais. A estatística espacial estuda métodos para coleta, descrição, visualização e análise de dados georeferenciado, geralmente apresentada em mapas. Na análise explanatória a visualização gráfica é fundamental, portanto mapas temáticos usando intervalos iguais, foram construídos e para identificar como os valores estão correlacionados no espaço, a técnica de mensuração de autocorrelação espacial adotada foi o índice de Moran global e local. Para dados nacionais, estaduais, municipais entre outros o IBGE disponibiliza bases cartográficas, facilitando assim o uso das ferramentas estatísticas de analises espaciais neste estudo foi possível concatenar bases cartográficas com dados resultantes da PNAD, no sistema de informação geográfica (SIG) Geoda , que é bem documentado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Natalia da Silva Martins Fonseca - Integrante / Rosangela - Coordenador.
      Membro: Natalia da Silva Martins Fonseca.
    5. 2008-2009. Associação bivariada para resposta categorizada proveniente dos principais delineamentos amostrais
      Descrição: O objetivo deste trabalho é avaliar por meio de estudos de simulação, via Monte Carlo, como o delineamento amostral interfere em inferências estatísticas. Portanto, para cada tipo de estudo coorte, caso-controle e transversal foi gerado, no software SAS, tabelas de contingência a fim de avaliar medidas estatísticas e testes na identificação de fatores associados a uma variável resposta categórica. As medidas utilizadas neste estudo são as mais aplicadas em estudos epidemiológicos: risco relativo (RR) e qui-quadrado de homogeneidade para coorte e a odds ratio (OR) conhecida como razão da chance e qui-quadrado de homogeneidade para caso-controle e para estudo transversal OR e qui-quadrado de independência, respectivamente. Considerando as medidas de associação e testes estatísticos adequado, para cada delineamento em estudo, foram simuladas 30000 tabelas, sendo 10000 para cada tipo. Após a análise, os resultados evidenciaram que não há diferença quanto às estatísticas nos três tipos de estudo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Natalia da Silva Martins Fonseca - Integrante / Margareth C. T. Udo - Integrante / Eraldo Schunk Silva - Coordenador.
      Membro: Natalia da Silva Martins Fonseca.

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (38)
    1. Extensão: Articulação com Ensino e a Pesquisa nos desafios da curricularização. 2019. (Outra).
    2. VI Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. Utilização do modelo Weibull na descrição do tempo até a cura de hanseníase: uma abordagem Bayesiana. 2019. (Congresso).
    3. 23° SINAPE. Um estudo da sobrevida de pacientes com câncer de mama. 2018. (Congresso).
    4. 62ª Reunião Anual da RBras e 17° SEAGRO. Inferência Bayesiana para dados de contagem de um experimento em blocos casualizados. 2017. (Congresso).
    5. Semana Nacional da Ciência e Tecnologia da Unifal-MG: edição 2017. 2017. (Outra).
    6. 22° SINAPE. Determinação do Tempo de vida útil de berinjelas minimamente processadas. 2016. (Congresso).
    7. I Workshop em Bioestística.Modelos e inferência para um experimento em blocos causalizados para o numero de vagens em soja. 2016. (Outra).
    8. Modelos de regressão para dados de contagem. 2016. (Outra).
    9. Workshop on Categorical Dta Analysis. 2016. (Outra).
    10. XIV Encontro Mineiro de Estatística.Performace evaluation of different genotypes os Eucalyptus for pulp and paper productiobn. 2016. (Encontro).
    11. Ciclo de Palestras em Bioestatística aplicada as Ciências da Saúde. 2015. (Outra).
    12. III Semana da Matemática e II Workshop de Estatística Aplicada e Biometria da Unifal-MG. 2015. (Outra).
    13. Uso do Shiny para o ensino de estatística. 2015. (Oficina).
    14. I Workshop de Estatística Aplicada e Biometria.Introdução ao Latex. 2014. (Outra).
    15. I Workshop on Experimental Statistics e IV Encontro dos Alunos do PPG em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica ).Modelagem de dados multivariados por meio de cópulas. 2014. (Outra).
    16. XIII Encontro Mineiro de Estatística.Normalidade em modelos mistos usando um método de transformação nos dados. 2014. (Encontro).
    17. I Encontro português de Biometria e I Encontro Luso-Galaico de Biometria.Distribuição espacial de casos de dengue nos estados brasileiros. 2013. (Encontro).
    18. III Encontro dos Alunos do Programa de Pós Graduação em Estatística e Experimentação Agronômica.O seguro rural e seus gargalos de implementação. 2013. (Encontro).
    19. III Simpósio de Geosestatística Aplicada em Ciências Agrárias.Estudo de dependência espacial do pH de latossolo vermelho na região de Tietê-SP. 2013. (Simpósio).
    20. Workshop UFSCAR/USP. 2013. (Outra).
    21. 57ª reunião Anual da RBras. Um estudo da variabilidade espacial de condutividade elétrica do solo. 2012. (Congresso).
    22. Encontro dos alunos do Programa de pós Graduação em estatística e Experimentação Agronômica.Modelos espaço-temporais: construção da matriz de ponderação. 2012. (Encontro).
    23. SAS Day. 2012. (Outra).
    24. Workshop online Data Visualisation in R with ggplot2 and plyr. 2012. (Outra).
    25. Workshop on Longitudinal and Incomplete Data. 2012. (Outra).
    26. 56ª RBRAS e 14º SEAGRO. Análise de intervenção na modelagem e previsão de séries temporais: avaliação do impacto da gripe A em vendas de álcool em gel. 2011. (Congresso).
    27. II Encontro do PROCAD e I Encontro dos alunos do PPGEEA.Uma aplicação da metodologia de geoestatística em análise de séries temporais. 2011. (Encontro).
    28. VII ENCONTRO ESTATÍSTICO DO CONRE-3.. 2011. (Encontro).
    29. Workshop: Métodos de Estimação e Testes de Hipóteses. 2011. (Outra).
    30. Workshop in Honor of Prof. Pedro A. Morettin: Times series, Wavelets and Functional Data Analysis.Modelos autorregressivos de médias móveis espaço-temporais. 2011. (Outra).
    31. X Encontro mineiro de Estatítica.Previsão para o rendimento de soja no Estado do Paraná. 2011. (Encontro).
    32. XXV Internacional Biometric Conference.http://www.rbras.org.br/~ibcfloripa2010/index.php?func=1# a. 2010. (Outra).
    33. 54° RBRAS e 13° SEAGRO.Analise de associação bivariada para variavel resposta categorizada provenientes dos principais delineamentos amostrais. 2009. (Simpósio).
    34. VI Semana de Estatistica.Distribuição e correlaçao das raças na Regiao Metropolitana de Maringá. 2009. (Outra).
    35. XX ENESTE.Censo Nikkei- um perfil dos descendentews nikkei na cidade de Maringa. 2009. (Encontro).
    36. 18º SINAPE- Simposio Nacional De Probabilidade e Estatistica. 2008. (Simpósio).
    37. 41ºReuniao Regionalda ABE/ VI Jornada de Estatistica de Maringa/ V Semana de Estatistica.Um estudo de simulação para comparar tamanho de amostra pelo estimador da razão de chance e pela proporção. 2008. (Outra).
    38. IV Semana da Estatistica. 2007. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (8)
    1. MARTINS, N. S.; PETRINI, J.. Introdução ao Software R. 2019. Outro
    2. MARTINS, N. S.; GONCALVES, D. O.. Introdução ao LaTeX. 2019. Outro
    3. AGUIAR, D. A. T. ; MARTINS, N. S.. V Encontro de Qualidade de Vida e Promoção à Saúde do Servidor e Comemoração do Dia do Servidor Público da Unifal-MG. 2017. Outro
    4. RODRIGUES, L. L. M. ; NOGUEIRA, D. A. ; PIRES, D. M. ; FERREIRA, E. B. ; PEREIRA, G. A. ; COSTA, L. ; GONÇALVES, L. R. ; VELOSO, M. V. S. ; MARTINS, N. S. ; SOUZA, P. R. R. ; GOMES, R. A. M.. XIV Encontro Mineiro de Estatística. 2016. Congresso
    5. BEIJO, Luiz Alberto; DIAS, A. ; AVELAR, F. G. ; NOGUEIRA, Denismar Alves ; MONTEIRO, E. ; SOUZA JR, J. C.. III Semana da Matemática e II Workshop de Estatística Aplicada e Biometria da Unifal-MG. 2015. Congresso
    6. MARTINS, N. S.; LOBOS, C. M. V.. II Encontro dos Alunos do Programa de Estatística e Experimentação Agronômica. 2012. Outro
    7. MARTINS, N. S.. 57ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). 2012. (Congresso).. . 0.
    8. MARTINS, N. S.; MATHEUS, D. A.. ENESTE. 2009. Outro

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (1)
    • Natalia da Silva Martins Fonseca ⇔ Eric Batista Ferreira (3.0)
      1. MARTINS, N. S. ; FERREIRA, E. B. ; PIEDADE, S. M. S. ; LUCIA, F. D.. Shelf Life Prediction for Non-accelerated Studies (SheNon) Applied to Minimally Processed Eggplant. JOURNAL OF FOOD AND NUTRITION RESEARCH. v. 4, p. 592-595, 2016.Qualis: B2
      2. MONTEIRO, M. A. C. ; MARTINS, N. S. ; CHAGAS, E. N. ; FERREIRA, E. B.. Caracterização dos casos de atendimentos anti-rábicos humanos na cidade de Maringá, PR. Sigmae. v. 2, p. 16-24, 2014.Qualis: Não identificado (SIGMAE)
      3. SILVA, N. B. ; Ferreira, E.B. ; LUCIA, F. D. ; MARTINS, N. S.. UTILIZAÇÃO DE REGRESSÃO LINEAR NA DETERMINAÇÃO DO TEMPO DE VIDA ÚTIL DE BERINJELAS MINIMAMENTE PROCESSADAS. Em: II Simpósio Integrado UNIFAL-MG, 2016, Alfenas, MG. Anais do II Simpósio Integrado UNIFAL-MG. Alfenas, MG: Editora da Unifal, p. 93-94, 2016.




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Data de processamento: 16/05/2024 15:26:12