Instituto de Ciências Exatas

Humberto César Brandão de Oliveira

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras. Sua pesquisa é direcionada para as áreas de Inteligência Artificial e Otimização. Leciona na Universidade Federal de Alfenas na área de Fundamentos de Computação. Atualmente é pesquisador do Laboratório de Pesquisa e Desenvolvimento (LP&D). Em maioria, a aplicação de sua pesquisa se concentra na criação de algoritmos para High Frequency Trading utilizando técnicas de otimização e de inteligência computacional. Seu histórico de atuação na pesquisa é marcado pela constante parceria com empresas com o objetivo de aproximar a academia brasileira dos problemas considerados relevantes no mercado. Atualmente tem dedicado esforços para o aprendizado de Data Science. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/3832045632369639 (16/08/2018)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Alfenas, Departamento e Ciências Exatas. Rua Gabriel Monteiro da Silva, 700 Centro 37130-000 - Alfenas, MG - Brasil Telefone: (35) 32991393 URL da Homepage: http://www.bcc.unifal-mg.edu.br/~humberto/
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (11)
    1. 2008-2010. Resolução de Problemas Complexos através de Técnicas de Inteligência Artificial
      Descrição: Projeto temático (guarda-chuva) dentro da Universidade Federal de Alfenas. Ele é base para todos os projetos de pesquisa desenvolvidos no biênio 2008 - 2010.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Coordenador.
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.
    2. 2008-2010. Otimização de Árvores Sintáticas aplicada à Detecção de Células Cancerígenas
      Descrição: Esta pesquisa investiga a otimização de Árvores Sintáticas para o problema de Classificação de Padrões, aplicado no reconhecimento de células com câncer maligno, baseando-se em informações básicas das células, como por exemplo, uniformidade, largura, textura, etc. Nesta pesquisa, as Árvores Sintáticas terão o propósito de representar expressões aritméticas, baseadas em uma específica Linguagem Livre de Contexto, nomeada de GAS, capaz de, após seu processamento, informar se determinado padrão pertence ou não à determinada classe. O primeiro objetivo da pesquisa será mostrar que é possível otimizar Árvores Sintáticas com algoritmos diferentes da Programação Genética, amplamente utilizada nos dias de hoje. Em segundo plano, a pesquisa fará uma comparação com o classificador MLP (Perceptron Multicamada), bem conhecido e consolidado na área de Inteligência Artificial. O projeto será estruturado sobre a classificação de células cancerígenas. O objetivo é classificar células com câncer maligno com um percentual de acerto maior que o classificador MLP, que atualmente possui as menores taxas de acerto da literatura.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Coordenador / Juliana Oliveira Ferreira - Integrante. Número de orientações: 1
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.
    3. 2008-2009. Geração e Seleção Heurística de Colunas para o Problema de Roteamento de Veículos
      Descrição: Esta pesquisa visa, em primeiro plano, gerar mecanismos eficientes para Geração e Seleção de Colunas que serão aplicados ao modelo matemático de Particionamento de Conjuntos na resolução do Problema de Roteamento de Veículos Estático (PRV Estático). Em segundo plano, é esperado um algoritmo de resolução robusto para resolução do PRV estático.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Coordenador / Flávio Alves de Carvalho - Integrante / Edgar Fonseca Franco Junior - Integrante. Número de orientações: 2
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.
    4. 2008-2009. Enxame de Partículas: Controle de Inércia Não-Monotônico para Fuga de Mínimos Locais na Otimização de Funções Não Lineares
      Descrição: Esta pesquisa visa, em primeiro plano, gerar mecanismos eficientes para fuga de mínimos locais utilizando a Meta-heurística Enxame de Partículas na otimização de funções não lineares. Em uma segunda etapa do projeto, o método alcançado será utilizado na otimização do caminho percorrido por sinks móveis em Redes de Sensores Sem Fio. Ou seja, esta pesquisa trabalhará com funções matemáticas de benchmark e depois com problemas do mundo real. É esperado que o sistema regulado para resolver complexas funções de benchmark tenha bons resultados em situações reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Coordenador / Tiago Silveira - Integrante / Vivian Silveira Miranda - Integrante. Número de orientações: 2
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.
    5. 2008-2009. Otimização de viagens de sinks móveis em Redes de Sensores sem Fio
      Descrição: Na última década, houve um grande avanço tecnológico nas áreas de sensores, circuitos integrados e comunicação sem fio, que levou a criação de redes de sensores sem fio. Este tipo de rede pode ser aplicado no monitoramento, rastreamento, coordenação e processamento em diferentes contextos. Por exemplo, pode-se interconectar sensores para fazer o monitoramento e controle das condições ambientais numa floresta, oceano ou um planeta. A interconexão de sensores através de redes sem fio, com a finalidade de executar uma tarefa de sensoreamento maior, irá revolucionar a coleta e processamento de informações. O objetivo desta pesquisa é criar um eficiente algoritmo para coordenar a movimentação de sinks móveis, responsáveis pela coleta de informações em uma rede de sensores sem fio.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Coordenador / Geraldo Lucas Jardim Coelho - Integrante / Filipe de Oliveira Costa - Integrante. Número de orientações: 1
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.
    6. 2008-2009. Segurança de Sistemas utilizando Biometria (Dinâmica da Digitação)
      Descrição: A geração e utilização da informação é uma tarefa muito cara, e ao mesmo tempo muito rentável. A fim de garantir a segurança destas informações muito se têm investido em sistemas Biométricos. Sistemas Biométricos são tecnologias baseadas no reconhecimento de características físicas de um individuo. Hoje existem vários sistemas biométricos como impressão Digital, reconhecimento de face, Geometria da mão, reconhecimento da Iris,dinâmica da digitação, entre outros.Analisando estes sistemas a dinâmica da digitação é um dos únicos que não é intrusiva ao usuário, e possui um menor custo de implementação.Com isso este projeto visa, elaborar um sistema biométrico baseado na dinâmica da digitação, que gere mecanismos que possam identificar um usuário. É esperado que o sistema biométrico criado tenha excelentes resultados em situações reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Coordenador / Neubio Matos Ferreira - Integrante. Número de orientações: 1
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.
    7. 2008-2008. Sistema inteligente para geração de horários da universidade.
      Descrição: O objetivo deste projeto é, após identificada a demanda de disciplina, disponibilidade dos professores, e salas disponíveis, o sistema deve encontrar um agendamento garantindo todas as restrições necessárias. O algoritmo será aplicado na Universidade Federal de Alfenas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Coordenador / Alexsander Domingues Rodrigue - Integrante / Danilo Fernades Bispo - Integrante.
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.
    8. 2007-2009. Otimal 2: Otimização Integrada em Aplicações Logísticas Produção e Transporte
      Descrição: Projeto responsável por tratar e integrar atividades de planejamento da produção com definição de lotes, sequenciamento, localização de facilidades, empacotamento e montagem de carga e roteamento de veículos e alocação de veículos e tripulações. Atualmente é financiado pelo CNPq.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Integrante / Mateus Rocha de Paula - Integrante / Luciana Pereira de Assis - Integrante / Geraldo Robson Mateus - Coordenador / Mário Fernando Montenegro Campos - Integrante / Luiz Chaimowics - Integrante / Alexandre Salles da Cunha - Integrante / Sebastián Alberto Urrutia - Integrante / Abilio Pereira de Lucena Filho - Integrante / Maurício Cardoso de Souza - Integrante / Marcone Jamilson Freitas Souza - Integrante / André Gustavo dos Santos - Integrante / Martín Gómez Ravetti - Integrante / Bruno Santos Pimentel - Integrante / Marcelo Borghetti Soares - Integrante / Pedro Mitsuo Shiroma - Integrante / Emiliana Mara Lopes Simões - Integrante / Túlio Ângelo Machado Toffolo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 5
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.
    9. 2005-2007. Sistemas Híbridos Inteligentes para a Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados
      Descrição: Objetiva o desenvolvimento de soluções híbridas baseadas em Inteligência Artificial como Redes Neurais, IA Simbólica, Sistemas Difusos e Algoritmos Genéticos para aplicações relevantes do mundo real como Análise do Perfil de Consumidores, Análise de Risco, Diagnóstico de Falhas e Tratamento de Alarmes em Sistemas Elétricos, entre outros.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Integrante / Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.
    10. 2005-2007. Abordagens Híbridas para o Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo
      Descrição: Objetiva o desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes otimizados para a solução do problema de roteamento de veículos com janela de tempo. Envolve o empredo de métodos combinados como Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Annealing Simulado, entre outros para a construção de melhores soluções para o problema. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Coordenador / Germano Crispim Vasconcelos - Integrante. Número de produções C, T & A: 13
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.
    11. 2004-2004. Avaliação de Novos Operadores para Algoritmos Genéticos no Tratamento do Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo
      Descrição: Este projeto visou a avaliação de operadores de mutação específicos para o Problema de Roteamento de Veículos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Humberto César Brandão de Oliveira - Coordenador / Guilherme Bastos Alvarenga - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Humberto César Brandão de Oliveira.

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (17)
    1. 2015 IEEE International Joint Conference on Neural Networks. A Binary Ensemble Classifier for High-Frequency Trading. 2015. (Congresso).
    2. 2014 IEEE International Joint Conference on Neural Networks. A Neural Network Based Approach to Support the Market Making Strategies in High-Frequency Trading. 2014. (Congresso).
    3. Market Microstructure Liquidity & Trading Workshop.An Artificial Intelligence Approach to Construct High Frequency Trading Strategies. 2013. (Simpósio).
    4. 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Cosine Function applied to the Inertia Control in the Particle Swarm Optimization. 2010. (Congresso).
    5. XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Clusterização em Redes Sociais através do Simulated Annealing Não-Monotônico. 2010. (Simpósio).
    6. XLI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Sigm-Tree: Otimização de Árvores Sintáticas Aplicadas à Classificação de Padrões. 2009. (Simpósio).
    7. 23th ACM Symposium on Applied Computing.A Vehicular Waiting Time Heuristic for Dynamic Vehicle Routing Problem.. 2008. (Simpósio).
    8. XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Um Algoritmo Híbrido Baseado na Geração Heurística de Colunas para o Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo. 2008. (Simpósio).
    9. IX Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.A Multi-Start Simulated Annealing Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Time Windows. 2006. (Simpósio).
    10. I Encontro Norte Nordeste de Pesquisa Operacional.I Encontro Norte Nordeste de Pesquisa Operacional. 2005. (Encontro).
    11. XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 2005. (Simpósio).
    12. VIII Simpósio de Atualização em Genética e Melhoramento de Plantas. 2004. (Simpósio).
    13. XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2004. (Congresso).
    14. ProQuality SRC - Qualidade nas pequenas empresas de Software. 2003. (Outra).
    15. Semana da Ciência da COmputação. 2003. (Outra).
    16. Semana da Ciência da Computação. 2001. (Outra).
    17. Olimpíada Brasileira de Informática.Olimpíada Brasileira de Informática. 2000. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (1)
    1. PAULA, M. M. V. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. I Mostra de Iniciação Científica da Ciência da Computação UNIFAL-MG. 2009. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (3)
    • Humberto César Brandão de Oliveira ⇔ Luiz Eduardo da Silva (7.0)
      1. SILVA, LUIZ ; LAMBERT-TORRES, Germano ; LAMBERT-TORRES, Germano ; BORGES DA SILVA, Luiz Eduardo ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVEIRA, Tiago. MAX-MIN Paraconsistent Ant Algorithm. ICIC Express Letters. v. 8, p. 599-604, 2014.Qualis: Não identificado (ICIC EXPRESS LETTERS)
      2. ALEXANDRE MACEDO, JOSE ; THEODORO OLIVEIRA CAMARGO, LUIS ; CESAR BRANDAO DE OLIVEIRA, HUMBERTO ; EDUARDO DA SILVA, LUIZ ; MENEZES SALGADO, RICARDO. An Intelligent Decision Support System to Investment in the Stock Market. Revista IEEE América Latina. v. 11, p. 812-819, 2013. Qualis: B2
      3. Silveira, Tiago ; Oliveira, Humberto César ; Silva, Luiz Eduardo ; Salgado, Ricardo ; SILVA, L. E.. Controle de inércia não monotônico na otimização por enxame de partículas. Scientia (Unisinos). v. 20, p. 69-82, 2009. Qualis: Não identificado (SCIENTIA)
      4. SILVA, L. E. ; Lambert-Torres, G. ; Salgado, R. M. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Hybrid System Based in Ant Colony and Paraconsistent Logic. Em: Emily C. Sun. (Org.). Ant Colonies: Behavior in Insects and Computer Applications. 1ed.Hauppauge. : Nova Science Publishers Inc.. 2010.v. 1, p. 213-243.
      5. Silveira, Tiago ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVA, L. E.. Controle de Inércia para Fuga de Mínimos Locais de Funções Não-Lineares na Otimização por Enxame de Partículas. Em: VII ENIA - Encontro Nacional de Inteligência (XXIX Congresso da SBC), 2009.
      6. Silveira, Tiago ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Enxame de Partículas: Controle de Inércia Não-Monotônico para Fuga de Mínimos Locais na Otimização de Funções Não-Lineares. Em: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2008, São Paulo. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP. São Paulo, 2008.
      7. SILVA, L. E.; TORRES, G. L. ; SILVA, L. E. B. ; SILVEIRA, T. ; SALGADO, R. M. ; OLIVEIRA, H. C. B.. MAX -MIN PARACONSISTENT ANT ALGORITHM. ICIC Express Letters. 2014. Qualis: Não identificado (ICIC EXPRESS LETTERS)

    • Humberto César Brandão de Oliveira ⇔ Ricardo Menezes Salgado (7.0)
      1. SILVA, LUIZ ; LAMBERT-TORRES, Germano ; LAMBERT-TORRES, Germano ; BORGES DA SILVA, Luiz Eduardo ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVEIRA, Tiago. MAX-MIN Paraconsistent Ant Algorithm. ICIC Express Letters. v. 8, p. 599-604, 2014.Qualis: Não identificado (ICIC EXPRESS LETTERS)
      2. ALEXANDRE MACEDO, JOSE ; THEODORO OLIVEIRA CAMARGO, LUIS ; CESAR BRANDAO DE OLIVEIRA, HUMBERTO ; EDUARDO DA SILVA, LUIZ ; MENEZES SALGADO, RICARDO. An Intelligent Decision Support System to Investment in the Stock Market. Revista IEEE América Latina. v. 11, p. 812-819, 2013. Qualis: B2
      3. Silveira, Tiago ; Oliveira, Humberto César ; Silva, Luiz Eduardo ; Salgado, Ricardo ; SILVA, L. E.. Controle de inércia não monotônico na otimização por enxame de partículas. Scientia (Unisinos). v. 20, p. 69-82, 2009. Qualis: Não identificado (SCIENTIA)
      4. SILVA, L. E. ; Lambert-Torres, G. ; Salgado, R. M. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Hybrid System Based in Ant Colony and Paraconsistent Logic. Em: Emily C. Sun. (Org.). Ant Colonies: Behavior in Insects and Computer Applications. 1ed.Hauppauge. : Nova Science Publishers Inc.. 2010.v. 1, p. 213-243.
      5. Silveira, Tiago ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVA, L. E. ; Salgado, R. M. ; MATEUS, G. R.. Cosine Function applied to the Inertia Control in the Particle Swarm Optimization. Em: 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010.
      6. Salgado, R. M. ; Ohishi, T. ; Rosa, E. S. ; Mastelari, N. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Um Algoritmo de Agrupamento e Sistemas Especialistas Aplicados no Reconhecimento de Padrões de Escoamento Gás/Líquido. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.
      7. OLIVEIRA, Humberto César Brandão de; Martinez, M. R. ; Salgado, R. M. ; SILVA, L. E. ; Figueiredo, T. F.. Clusterização em Redes Sociais através do Simulated Annealing Não-Monotônico. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.

    • Humberto César Brandão de Oliveira ⇔ Mariane Moreira de Souza (6.0)
      1. OLIVEIRA, Humberto César Brandão de; SOUZA, Mariane Moreira de ; ALVARENGA, Guilherme Bastos ; SILVA, Ricardo Martins Abreu. Adaptação do Algoritmo Genético no tratamento do Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo. INFOCOMP (UFLA). v. 3, n. 2, p. 51-58, 2004.Qualis: Não identificado (INFOCOMP)
      2. OLIVEIRA, Humberto César Brandão de; ROCHA, G. M. ; SOUZA, Mariane Moreira de ; CISCON, Leonardo Aparecido ; BORGES, V. R. ; MATEUS, G. R.. A Vehicular Waiting Time Heuristic for Dynamic Vehicle Routing Problem. Em: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 13-17, 2008.
      3. SOUZA, Mariane Moreira de ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; OLIVEIRA, S. R. B. ; VASCONCELOS, A. M. L.. A Statistical Approach for Prediction of Projects Based on Simulation. Em: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 23-27, 2008.
      4. ROCHA, G. M. ; CISCON, Leonardo Aparecido ; BORGES, V. R. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SOUZA, Mariane Moreira de. Avaliação Da Heurística De Espera Veicular Aplicada ao Problema De Roteamento de Veículos Dinâmico: Uma Análise Estatística. Em: SOBRAPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008.
      5. OLIVEIRA, Humberto César Brandão de; VASCONCELOS, Germano Crispim ; ALVARENGA, Guilherme Bastos ; MESQUITA, Rafael Vargas ; SOUZA, Mariane Moreira de. A Robust Method for the VRPTW with Multi-Start Simulated Annealing and Statistical Analysis. Em: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence and Scheduling, p. 198-205, 2007.
      6. OLIVEIRA, Humberto César Brandão de; ALEXANDRINO, José Lima ; SOUZA, Mariane Moreira de. Memetic and Genetic Algorithms: A Comparison among Different Approaches to Solve Vehicle Routing Problem with Time Windows. Em: 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS?06) - QUALIS A, 2006.




(*) Relatório criado com produções desde 1914 até 2114
Data de processamento: 30/09/2024 13:37:39