Instituto de Ciências Exatas

Ricardo Menezes Salgado

Pós-Doutor, doutor e mestre em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), bacharel em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Atualmente sou professor na área de Inteligência Computacional e Análise de Dados do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Ciências Exatas da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG). Atuo como líder do grupo de pesquisa na área de inteligência computacional, previsão de séries temporais sendo o cientista responsável pelo Laboratório de Inteligência Computacional (LInC) da UNIFAL-MG. Na pós-graduação sou docente permanente do programa de Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria na UNIFAL-MG no qual desenvolvo pesquisas na área de previsão de séries temporais, análise de dados e inteligência computacional. Possuo larga experiência na área de sistemas inteligentes, análise de dados, machine learning e descoberta de conhecimento e, em projetos de pesquisa e desenvolvimento (P&D), atuei em grandes empresas (ONS, CEMIG, CPFL, ANEEL, Petrobras, entre outras) sendo o cientista chefe responsável modelos de previsão e classificação nestes projetos. Tenho experiência na coordenação e gestão de cursos de graduação e atuo continuamente para a melhoria da qualidade do ensino na UNIFAL-MG, visando manter a excelência nos eixos de ensino, pesquisa e extensão. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/8918198224706238 (12/04/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Alfenas, Instituto de Ciências Exatas. Avenida Jovino Fernandes Salles, 2600 Santa Clara 37133840 - Alfenas, MG - Brasil Telefone: (35) 37011940 URL da Homepage: http://www.bcc.unifal-mg.edu.br/ricardo/
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (7)
    1. 2012-2017. Sistema Inteligente Integrado Com Tecnologia Web E Móvel Para Gestão De Emergências.
      Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver dois sistemas integrados de gestão de contingências. O primeiro é um sistema especialista baseado em regras da lógica nebulosa (fuzzy) acoplado a formas eficientes e ágeis de gestão interna (CEMIG) de eventos emergenciais. O segundo é um sistema web de suporte à gestão de planos de evacuação que será entregue às entidades governamentais, como a defesa civil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Coordenador / Marcos de Almeida Leone Filho - Integrante. Financiador(es): Cemig Geracão e Transmissão - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.
    2. 2011-2014. Desenvolvimento de um aplicativo piloto ? Adaptação do SysPrev visando previsão de carga por barramentos para os estudos elétricos do ONS
      Descrição: Desenvolvimento de um aplicativo para análise e previsão de carga por barramento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Mateus Neves Barreto - Integrante / Takaaki Ohihi - Coordenador. Financiador(es): Operador Nacional do Sistema Elétrico - Remuneração.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.
    3. 2010-2012. Controle da Produção Bruta em Poços de Óleo que Utilizam Gas-Lift Intermitente por meio de Sensor de Golfadas
      Descrição: O método de elevação por GLI requer ajustes dos tempos de injeção de gás e de ciclo que atualmente são determinados por meio de modelos mecanicistas. Estes modelos são capazes de estimar os parâmetros relativos aos tempos de modo a levar a uma produção ´otimizada´, entretanto, o seu emprego em áreas com cerca de 600 poços não é imediato. De fato não é possível aplicar o método para cada poço individualmente devido ao elevado número de poços e pela falta de dados suficientemente precisos para o emprego do modelo. É também necessário considerar que as características dos poços mudam com o passar de meses ou anos de forma a demandar novos cálculos para otimização periodicamente. Em vista destes problemas operacionais há uma grande chance de que as áreas produtoras com GLI estejam operando fora da condição ótima. A presente proposta aborda o problema de otimização dos poços produtores por meio de uma estimativa da produção diária obtida através de medida experimental em cada poço. Isto possibilita que o processo de otimização possa ser efetuado para cada poço de forma individual e exclusiva, isto é respeitando suas características próprias tais como profundidade, diâmetro da coluna, propriedades de transporte do líquido, teor de água no óleo, salinidade entre outras. Além disto, se o poço tiver suas características operacionais alteradas ao longo do tempo o próprio sistema poderá detectar e buscar o novo ponto ótimo. Os objetivos a serem alcançados neste projeto são: Desenvolvimento da engenharia de produto associada ao protótipo do sensor de impedâncias desenvolvido no projeto ´Desenvolvimento de Sensor para Detecção de Golfadas para Operação em Gás-Lift Intermitente´ iniciado em maio de 2006 e concluído em junho de 2008 sob contrato 0050.0030935.07.2. Obtenção de um laudo técnico de conformidade do Sensor de impedância desenvolvido com as normas técnicas vigentes do IMETRO e PETROBRAS para operação em área classificada I. Desenvolver metodologia de oti.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Takaaki Ohishi - Integrante / Eugênio Spano Rosa - Coordenador / Niederauer Mastelari - Integrante / Ricardo Augusto Mazza - Integrante.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.
    4. 2010-2012. Modelo de Otimização do Despacho Hidrotérmico
      Descrição: O objetivo do projeto é implementar e testar uma política operativa baseada em modelo determinístico a usinas individualizadas alimentado por previsão de vazões para a operação energética de médio prazo do Sistema Interligado Nacional (SIN). O modelo, denominado ODIN (Otimização do Despacho Interligado Nacional), se baseia assim em modelagem determinística, individualizada e não-linear, sendo uma alternativa metodológica ao modelo NEWAVE que é estocástico, equivalente e linearizado. A implementação do modelo ODIN atenderá todas as premissas básicas listadas na chamada 001/2008 - "Modelo de Otimização do Despacho Hidrotérmico" - dos projetos estratégicos da ANEEL, a saber: Custo total de operação; Parcelas do custo total de operação associadas às diferentes fontes de geração e custos associados ao não atendimento à carga e às restrições do problema; Geração termoelétrica; Geração hidroelétrica; Montantes de importação e exportação; Fluxos entre subsistemas; Desligamentos voluntários de carga; Déficits; Violação das restrições; Probabilidades de violação das curvas de aversão a risco; Custos marginais de operação; Valor da água; Benefícios marginais de interligações/transmissão; Riscos de não atendimento à carga de energia; Valor esperado da energia não suprida; Evolução dos armazenamentos; Vertimentos; Resultados referentes à rede elétrica por patamar de carga, tais como o fluxo nas linhas e a geração nas usinas, referentes a cada série hidrológica; Resultados relativos à disponibilidade de combustível para as usinas individuais e conjuntos de usinas; Parcelas do custo operativo associadas às diferentes fontes de geração e custos associados ao não atendimento à carga e às restrições do problema.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Takaaki Ohishi - Integrante / Rosangela Ballini - Integrante / Makoto Kadowaki - Integrante / Secundino Soares - Coordenador.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.
    5. 2004-2008. Metodologias de Previsão Para Sistemas de Energia.
      Descrição: Desenvolvimento de estratégias e algoritmos de previsão de vazão natural média mensal utilizando redes neurais fuzzy e metodologias de agrupamento (fuzzy clustering).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Takaaki Ohishi - Integrante / Fernando Gomide - Coordenador / Makoto Kadowaki - Integrante / Secundino Soares - Integrante / Ivette Luna Huamaní - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.
    6. 2002-2004. Planejamento e programação da operação de sistemas de energia elétrica
      Descrição: Desenvolvimento de algoritmos inteligentes de previsão de séries temporais utilizando redes neurais fuzzy em simbiose com metodologias de agrupamento (fuzzy clustering).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Takaaki Ohishi - Integrante / Rosângela Ballini - Integrante / Makoto Kadowaki - Integrante / Secundino Soares - Coordenador / Marina Hirota Magalhães - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.
    7. 1999-2000. Projeto de Iniciação Científica: Introdução aos Espaços de Hilbert.
      Descrição: Desenvolver um estudo introdutório sobre os espaços préhilbertianos que são completos, os espaços de Hilbert, os quais são tipos especiais de espaços métricos.Pretende-se estudar alguns dos principais resultados referentes a eles como, por exemplo, o teorema da projeção, o teorema de Riesz-Fischer e o teorama da representação de Fréchet-Riesz.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Ricardo Menezes Salgado - Integrante / Margareth da Silva Alves - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (4)
    1. Comenda Domingos Martins, Assembléia Legislativa do estado Espírito Santo (ALES).. 2018.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.
    2. Melhor Monografia do Bacharelado em Ciência da Computação (Orientador), Núcleo de Ciência da Computação - ICEx | Unifal-MG.. 2010.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.
    3. Menção Honrosa - CNPq, Universidade Federal de Viçosa.. 2001.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.
    4. Menção Honrosa - CNPq, Universidade Federal de Viçosa.. 2000.
      Membro: Ricardo Menezes Salgado.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (33)
    1. Meeting de Nutrição Eficiente 2023. 2023. (Encontro).
    2. V COMAD - Congresso Médico Acadêmico da Unifenas. CRISPR-Cas9 como ferramenta útil no tratamento de câncer de mama, ovário e próstata: Uma revisão sistemática de evidências in vitro e in vivo. 2022. (Congresso).
    3. VI Simpósio Integrado UNIFAL-MG.Inteligência artificial e desenvolvimento tecnológico. 2020. (Simpósio).
    4. Meeting de Nutrição Eficiente 2019. 2019. (Encontro).
    5. III Congresso Brasileiro de Alimentação para Coletividade ? CONBAC. Nutrição Inteligente. 2013. (Congresso).
    6. 2012 IEEE Power & Energy Society General Meeting. Analysis of ensemble models in the medium term hydropower scheduling. 2012. (Congresso).
    7. III Congresso Internacional Six Sigma e evento acoplado VII Workshop GESITI. Tendências e perspectivas da gestão do conhecimento: um caso prático no setor elétrico do Brasil. 2011. (Congresso).
    8. XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Modelo Baseado em Combinação de Previsores Para Previsão de Séries Temporais de Carga Elétrica. 2011. (Congresso).
    9. COMISSÃO DE ESTUDOS DE PREVISÃO E ACOMPANHAMENTO DA CARGA - CEPAC.Modelo de Previsão de Carga por Barramento. 2010. (Encontro).
    10. III Jornada Científica da Unifal-MG.Aplicação das técnicas de Support Vector Machines para previsão de séries de energéticas. 2010. (Encontro).
    11. SisPot 2010 - Encontro de Pesquisadores em Sistemas de Potência.Metodologia Agregada para Previsão de Carga por Barramento. 2010. (Encontro).
    12. PSCE - Power System Conference Exposition. An Aggregate Model Applied To The Short-Term Bus Load Forecasting Problem. 2009. (Congresso).
    13. Congresso ABIPTI - Associação Brasileira das Instituições de Pesquisa Tecnológica. 2006. (Congresso).
    14. Congresso Brasileiro de Automática - 2006. Máquinas de Vetores Suporte para Previsão de Carga à Curto Prazo. 2006. (Congresso).
    15. IEEE PES - Transmission and Distribuition Conference and Exposition. Short-Term Load Forecasting Using Support Vector Machines. 2006. (Congresso).
    16. IV WorkShop GESITI - Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação Aplicados em Organizações. 2006. (Outra).
    17. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Uma Proposta Para Um Sistema de Knowledge Discovery in Databases-KDD Utilizando Arquitetura Dirigida à Componentes. 2006. (Simpósio).
    18. CBRN-Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Agrupamento Nebuloso Aplicado à Previsão de Carga a Curto Prazo. 2005. (Congresso).
    19. SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. Um Sistema Especialista Aplicado à Previsão de Carga em Curto Prazo. 2005. (Congresso).
    20. Congresso Brasileiro de Automática - 2004. Agrupamento de Curvas de Demanda. 2004. (Congresso).
    21. Sispot 2004 -Encontro de pesquisadores em Sistemas de potência. 2004. (Encontro).
    22. A Geração da Energia Hidroelétrica no Brasil. 2003. (Oficina).
    23. Encontro de Ex-Alunos do Departamento de Matemática - Prata da Casa.Fundamentos em Neurocomputação. 2003. (Encontro).
    24. I Workshop Internacional Brasil-Japão. 2003. (Outra).
    25. II SisPot - Encontro dos Pesquisadores em Sistemas de Potência. 2002. (Encontro).
    26. IV Semana de Engenharia Mecatrônica. 2002. (Outra).
    27. XI Simpósio de Iniciação Científica.MATLAB e Aplicações. 2001. (Simpósio).
    28. II Encontro Mineiro de Educação Matemática - SBEM. 2000. (Encontro).
    29. V Reunião Regional da Sociedade Brasileira de Matemática.Introdução aos Espaços de Hilbert. 2000. (Encontro).
    30. X Simpósio de Iniciação Científica.Introdução aos Espaços de Hilbert. 2000. (Simpósio).
    31. 1º Encontro de Informática na Educação Matemática de Viçosa. 1999. (Encontro).
    32. Modalidades Operacionais - Os Mercados Derivativos. 1998. (Seminário).
    33. 1º Encontro de Matemática - DMA/UFV. 1997. (Encontro).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (1)
    1. SALGADO, R. M.; SANT'ANA, T. D.. II Jornada Científica da Unifal-MG. 2009. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (6)
    • Ricardo Menezes Salgado ⇔ Humberto César Brandão de Oliveira (7.0)
      1. SILVA, LUIZ ; LAMBERT-TORRES, Germano ; LAMBERT-TORRES, Germano ; BORGES DA SILVA, Luiz Eduardo ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVEIRA, Tiago. MAX-MIN Paraconsistent Ant Algorithm. ICIC Express Letters. v. 8, p. 599-604, 2014.Qualis: Não identificado (ICIC EXPRESS LETTERS)
      2. ALEXANDRE MACEDO, JOSE ; THEODORO OLIVEIRA CAMARGO, LUIS ; CESAR BRANDAO DE OLIVEIRA, HUMBERTO ; EDUARDO DA SILVA, LUIZ ; MENEZES SALGADO, RICARDO. An Intelligent Decision Support System to Investment in the Stock Market. Revista IEEE América Latina. v. 11, p. 812-819, 2013. Qualis: B2
      3. Silveira, Tiago ; Oliveira, Humberto César ; Silva, Luiz Eduardo ; Salgado, Ricardo ; SILVA, L. E.. Controle de inércia não monotônico na otimização por enxame de partículas. Scientia (Unisinos). v. 20, p. 69-82, 2009. Qualis: Não identificado (SCIENTIA)
      4. SILVA, L. E. ; Lambert-Torres, G. ; Salgado, R. M. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Hybrid System Based in Ant Colony and Paraconsistent Logic. Em: Emily C. Sun. (Org.). Ant Colonies: Behavior in Insects and Computer Applications. 1ed.Hauppauge. : Nova Science Publishers Inc.. 2010.v. 1, p. 213-243.
      5. Silveira, Tiago ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVA, L. E. ; Salgado, R. M. ; MATEUS, G. R.. Cosine Function applied to the Inertia Control in the Particle Swarm Optimization. Em: 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010.
      6. Salgado, R. M. ; Ohishi, T. ; Rosa, E. S. ; Mastelari, N. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Um Algoritmo de Agrupamento e Sistemas Especialistas Aplicados no Reconhecimento de Padrões de Escoamento Gás/Líquido. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.
      7. OLIVEIRA, Humberto César Brandão de; Martinez, M. R. ; Salgado, R. M. ; SILVA, L. E. ; Figueiredo, T. F.. Clusterização em Redes Sociais através do Simulated Annealing Não-Monotônico. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.

    • Ricardo Menezes Salgado ⇔ Denismar Alves Nogueira (4.0)
      1. GEBIN, LUÍS GUSTAVO GUTIERREZ ; SALGADO, RICARDO MENEZES ; Nogueira, Denismar Alves. Previsão de Energia Eólica: Modelo de Ensemble Baseado em Modelos Estatísticos e de Aprendizado de Máquina. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT. v. 9, p. e38291211251-35, 2020. Qualis: C
      2. SANTOS, F. A. O. ; BARRETO, M. N. ; NOGUEIRA, D. A. ; Salgado, R. M. ; PINHEIRO, C. A. M. ; SOUZA, A. C. Z. ; LOPES, B. I. L.. Sistema Inteligente para Previsão de Séries Temporais: Uma Aplicação em Previsão de Carga em Sistemas Elétricos de Potência. Em: XIX Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2012, v. 1, p. 4982-4988, 2012.
      3. OLIVEIRA, H. B. ; Salgado, R. M. ; NOGUEIRA, D. A. ; MOREIRA, A.. Um modelo inteligente para previsão diária do preço da arroba do boi gordo. Em: XII Encontro Mineiro de Estatística e III Semana de Estatística, 2013, Uberlândia. XII Encontro Mineiro de Estatística e III Semana de Estatística, 2013.
      4. NOGUEIRA, L. C. ; Salgado, R. M. ; NOGUEIRA, D. A.. Modelo inteligente para previsão do preço diário da saca do café baseado em combinação de previsores. Em: XII Encontro Mineiro de Estatística e III Semana de Estatística, 2013, Uberlândia. XII Encontro Mineiro de Estatística e III Semana de Estatística, 2013.

    • Ricardo Menezes Salgado ⇔ Luiz Eduardo da Silva (4.0)
      1. SILVA, LUIZ ; LAMBERT-TORRES, Germano ; LAMBERT-TORRES, Germano ; BORGES DA SILVA, Luiz Eduardo ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de ; SILVEIRA, Tiago. MAX-MIN Paraconsistent Ant Algorithm. ICIC Express Letters. v. 8, p. 599-604, 2014.Qualis: Não identificado (ICIC EXPRESS LETTERS)
      2. ALEXANDRE MACEDO, JOSE ; THEODORO OLIVEIRA CAMARGO, LUIS ; CESAR BRANDAO DE OLIVEIRA, HUMBERTO ; EDUARDO DA SILVA, LUIZ ; MENEZES SALGADO, RICARDO. An Intelligent Decision Support System to Investment in the Stock Market. Revista IEEE América Latina. v. 11, p. 812-819, 2013. Qualis: B2
      3. Silveira, Tiago ; Oliveira, Humberto César ; Silva, Luiz Eduardo ; Salgado, Ricardo ; SILVA, L. E.. Controle de inércia não monotônico na otimização por enxame de partículas. Scientia (Unisinos). v. 20, p. 69-82, 2009. Qualis: Não identificado (SCIENTIA)
      4. SILVA, L. E. ; Lambert-Torres, G. ; Salgado, R. M. ; OLIVEIRA, Humberto César Brandão de. Hybrid System Based in Ant Colony and Paraconsistent Logic. Em: Emily C. Sun. (Org.). Ant Colonies: Behavior in Insects and Computer Applications. 1ed.Hauppauge. : Nova Science Publishers Inc.. 2010.v. 1, p. 213-243.

    • Ricardo Menezes Salgado ⇔ Eric Batista Ferreira (2.0)
      1. BALDASSO, G. ; SALGADO, R. M. ; FERREIRA, E. B.. Popularidade de Donald Trump e Barack Obama no Twitter: um estudo de caso via análise de cluster. SIGMAE. v. 10, p. 55-66, 2021.Qualis: Não identificado (SIGMAE)
      2. Olinto Moreira, Max ; Menezes Salgado, Ricardo ; OHISHI, Takaaki ; Batista Ferreira, Eric ; SALGADO, R. M.. MODELO BASEADO EM COMBINAÇÃO DE PREVISORES PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE CARGA ELÉTRICA. GEINTEC - Gestão, Inovação e Tecnologias. v. 1, p. 20-31, 2011. Qualis: B1

    • Ricardo Menezes Salgado ⇔ Luiz Alberto Beijo (1.0)
      1. BRITO, B. O. ; Beijo, L.A. ; SALGADO, R. M.. Previsão do preço do algodão utilizando redes neurais artificiais MLP. Em: 60ª Reunião Anual da RBras e 16º SEAGRO, 2015, Presidente Prudente. Programa e resumos da 60ª Reunião Anual da RBras e rsumos do 16ª SEAGRO, 2015.

    • Ricardo Menezes Salgado ⇔ Marcelo Lacerda Rezende (1.0)
      1. LUDOVICO, S. N. ; SALGADO, R. M. ; BEIJO, L. A. ; MIGUEL, E. C. ; REZENDE, Marcelo Lacerda. Agricultural commodity price prediction via machine learning algorithms. SIGMAE. v. 11, p. 1-25, 2022.Qualis: Não identificado (SIGMAE)




(*) Relatório criado com produções desde 1914 até 2114
Data de processamento: 16/05/2024 15:26:12